Teradata 日期/時(shí)間函數(shù)

本章討論Teradata中可用的日期/時(shí)間功能。

日期存儲(chǔ)

日期使用以下公式在內(nèi)部存儲(chǔ)為整數(shù)。

((YEAR - 1900) * 10000) + (MONTH * 100) + DAY

您可以使用以下查詢(xún)來(lái)檢查日期的存儲(chǔ)方式。

SELECT CAST(CURRENT_DATE AS INTEGER);

由于日期存儲(chǔ)為整數(shù)，您可以對(duì)它們執(zhí)行一些算術(shù)運(yùn)算。 Teradata提供執(zhí)行這些操作的函數(shù)。

提取

EXTRACT函數(shù)從DATE值提取日，月和年的部分。 此功能還用于從TIME / TIMESTAMP值提取小時(shí)，分鐘和秒。

例

以下示例顯示如何從日期和時(shí)間戳值提取年，月，日期，小時(shí)，分鐘和秒值。

SELECT EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE);  
EXTRACT(YEAR FROM Date) 
----------------------- 
        2016  
SELECT EXTRACT(MONTH FROM CURRENT_DATE);  
EXTRACT(MONTH FROM Date) 
------------------------ 
          1        
SELECT EXTRACT(DAY FROM CURRENT_DATE);  
EXTRACT(DAY FROM Date) 
------------------------ 
          1    
       
SELECT EXTRACT(HOUR FROM CURRENT_TIMESTAMP);  
EXTRACT(HOUR FROM Current TimeStamp(6)) 
--------------------------------------- 
                 4      
SELECT EXTRACT(MINUTE FROM CURRENT_TIMESTAMP);  
EXTRACT(MINUTE FROM Current TimeStamp(6)) 
----------------------------------------- 
                 54  
SELECT EXTRACT(SECOND FROM CURRENT_TIMESTAMP);  
EXTRACT(SECOND FROM Current TimeStamp(6)) 
----------------------------------------- 
              27.140000

間隔

Teradata提供INTERVAL函數(shù)以對(duì)DATE和TIME值執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算。 有兩種類(lèi)型的INTERVAL函數(shù)。

年 - 月間隔

• YEAR
• YEAR TO MONTH
• MONTH

日間隔

• DAY
• DAY TO HOUR
• DAY TO MINUTE
• DAY TO SECOND
• HOUR
• HOUR TO MINUTE
• HOUR TO SECOND
• MINUTE
• MINUTE TO SECOND
• SECOND

例子

以下示例將3年添加到當(dāng)前日期。

SELECT CURRENT_DATE, CURRENT_DATE + INTERVAL '03' YEAR; 
  Date    (Date+ 3) 
--------  --------- 
16/01/01   19/01/01

以下示例將3年和01個(gè)月添加到當(dāng)前日期。

SELECT CURRENT_DATE, CURRENT_DATE + INTERVAL '03-01' YEAR TO MONTH; 
 Date     (Date+ 3-01) 
--------  ------------ 
16/01/01    19/02/01

以下示例將01天，05小時(shí)和10分鐘添加到當(dāng)前時(shí)間戳。

SELECT CURRENT_TIMESTAMP,CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL '01 05:10' DAY TO MINUTE; 
     Current TimeStamp(6)         (Current TimeStamp(6)+ 1 05:10) 
--------------------------------  -------------------------------- 
2016-01-01 04:57:26.360000+00:00  2016-01-02 10:07:26.360000+00:00