SAS重復測量分析

當在多個不同條件下測量隨機樣品的所有成員時使用重復測量分析。 當樣品存在多種不同條件時必須依次進行測量。 在這種情況下使用標準ANOVA是不合適的，因為它不能建模重復測量不同條件之間的相關性。 應該清楚重復測量多個不同條件之間的差異。 對樣本進行重復測量試驗,每個試驗測試了在不同條件下相同樣品的特點。

在SAS PROC GLM用于進行重復測量分析。

句法

為PROC GLM在SAS的基本語法是：

 PROC GLM DATA=dataset;
  CLASS variable;
  MODEL variables = group / NOUNI ;
  REPEATED TRIAL n;

以下是使用的參數(shù)的描述：

• dataset是數(shù)據(jù)集的名稱。
• CLASS給出變量用作分類變量的變量。
• MODEL使用數(shù)據(jù)集中的某些變量定義要擬合的模型。
• REPEATED定義每組的重復測量的數(shù)量以測試該假設。

例

考慮下面的例子，其中我們有兩組人進行藥物效應測試。 對于所測試的四種藥物類型中的每一種記錄每個人的反應時間。 這里對每組人進行5次試驗，以觀察四種藥物類型的作用之間的相關性的強度。

DATA temp;
  INPUT person group $ r1 r2 r3 r4;
CARDS;
1 A  2  1  6  5
2 A  5  4 11  9
3 A  6 14 12 10
4 A  2  4  5  8
5 A  0  5 10  9
6 B  9 11 16 13
7 B  12 4 13 14
8 B  15 9 13  8
9 B  6  8 12  5
10 B 5  7 11  9
;
RUN;

PROC PRINT DATA=temp ;
RUN;

 PROC GLM DATA=temp;
  CLASS group;
  MODEL r1-r4 = group / NOUNI ;
  REPEATED trial 5;
RUN;

當執(zhí)行上面的代碼中，我們得到以下結果：