因為python中日期是個對象，所以很多小伙伴在使用日期的時候往往會遇到以下的情況：在數據庫或者文本中或者輸入流中獲取的日期數據是字符串，與我們要使用的日期對象完全不一樣，這時候我們就需要將python字符串轉換成日期對象了，那么python如何將字符串轉換成日期對象呢？接下來這篇文章告訴你！

在學習自動化辦公的時候，我們可能會涉及到一些數據的操作，比如說將某個表格區(qū)域的數據進行上下左右的移動，但我們只是空有這樣的想法卻不知道怎么實現。實際上我們在學習自動化辦公的時候會學習到一個python庫叫做pandas，pandas可以進行數據的移動操作。那么pandas如何操作數據呢？且聽小編娓娓道來。

對于機器學習而言，張量（tensor）是其實現的一個基礎。所以著名的機器學習庫TensorFlow便從中進行取名。作為一個機器學習實現的基礎，tensor的實現和應用對機器學習的重要性不言而喻。在pytorch中實現了Tensor的功能，現在小編就對Tensor常用操作有哪些進行一個簡單的歸納，希望能讓小伙伴在學習中有所感悟。

對于web應用開發(fā)而言，有一項功能是相當常見的，那就是分頁，而這項功能最關鍵的作用，就是實現將數據分成一頁一頁的效果，這樣每次就能閱讀有限數量的數據，既降低了服務器壓力又提高了閱讀效率，而分頁功能的實現必須實現兩個小功能，分別是數據分頁和翻頁功能，接下來小編就以Django為例介紹一下Django如何實線分頁，以及Django如何實現翻頁功能吧。

很多小伙伴在使用pytorch進行機器學習的時候可能會遇到cuda()加載很慢的問題，小編也遇到過這樣令人心塞的問題。在解決了相應問題后小編將解決方法進行了一個總結，希望能幫助到各位小伙伴。

Python 的一大優(yōu)點就是豐富的類庫，所以我們經常會用 pip 來安裝各種庫，所以對于Python開發(fā)用戶來講，PIP安裝軟件包是家常便飯。但國外的源下載速度實在太慢，浪費時間。而且經常出現下載后安裝出錯問題。所以把PIP替換為國內源，可以大幅提升下載速度，還可以提高安裝成功率。

或許有小伙伴可能在剛開始學pytorch的時候也遇到過小編這樣的問題：在定義cuda的時候命令行卡住不再繼續(xù)輸出。這其實是pytorch-gpu安裝失敗造成的，那么pytorch-gpu安裝失敗怎么辦？如何解決？今天小編就將我解決的方法告訴大家。

在已訓練并保存在CPU上的GPU上加載模型時，加載模型時經常由于訓練和保存模型時設備不同出現讀取模型時出現錯誤，在對跨設備的模型讀取時候涉及到兩個參數的使用，分別是?model.to(device)?和?map_location=devicel?兩個參數，接下來這篇文章我們就來介紹一下pytorch的?to(device)?和?map_location=device?的區(qū)別。

登錄功能作為很多web應用的基礎功能，它有很多可以優(yōu)化的地方供開發(fā)者進行優(yōu)化。比如說免密登錄功能和修改密碼功能等。今天小編帶來一個flask框架實現免密登錄功能的源代碼和一個修改密碼功能的源代碼，小伙伴們可以自行參考學習。

一云多Region 按需分層部署、支持中心與單元 Region 間容災與備份 統一數據視圖、跨域計算 統一開發(fā)測試、多域部署 統一資源管理、區(qū)域自治