python如何將字符串轉(zhuǎn)成日期？

一、生成日期數(shù)據(jù)

import pandas as pd
pd.date_range( )

同生成隨機(jī)數(shù)的思想類似，使用pandas庫中的函數(shù)

pd.date_range(start=None，end=None，periods=None，freq=None，tz=None，normalize=False，name=None，close=None，**kwargs)

1.1 設(shè)定開始時間、長度、頻率

start_date='20200101'
length=10
date_1=pd.date_range(start=start_date,periods=10).tolist()  #默認(rèn)freq為D，每天
date_1

也可以設(shè)置頻率freq=‘M'

date_1=pd.date_range(start=start_date,periods=10,freq='M') 

1.2 設(shè)定起始、終止時間、頻率

start_date='20200101'
end_date='20200110'
date_2=pd.date_range(start=start_date,end=end_date,freq='D')  #默認(rèn)為D
date_2

頻率freq的設(shè)置有：

D --- Day --- 每日
B --- BusinessDay --- 每工作日
H --- Hour --- 每小時
T/min --- Minute ---每分鐘
S --- Second --- 每秒
M --- MonthEnd --- 每月最后一個日歷日
Q --- Quater --- 每季度

注意上面生成的日期數(shù)據(jù)，就是list格式，在構(gòu)建數(shù)據(jù)框時可以直接用。

pd.DataFrame({'Time':date_1})

二、字符串轉(zhuǎn)化為日期

導(dǎo)入數(shù)據(jù)時常會出現(xiàn)，日期型數(shù)據(jù)導(dǎo)入后，變成字符串格式，在后續(xù)使用時，需要轉(zhuǎn)化為日期。

構(gòu)造一個時間數(shù)據(jù)

date_list1=pd.date_range(start=start_date,periods=gap).strftime('%Y%m%d').tolist()   
num1=np.random.randint(1,101,100)   #生成1-101的隨機(jī)整數(shù)
num2=np.random.randint(100,201,100)
df_temp=pd.DataFrame({'Time':date_list1,
                     'Number1':num1,
                     'Number2':num2})
df_temp.head()

上面數(shù)據(jù)構(gòu)造時，為了方便之后舉例子，將生成的時間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為字符串后，構(gòu)造的數(shù)據(jù)框。

2.1 pd.to_datetime()

print(df_temp['Time'].dtype)
print(pd.to_datetime(df_temp['Time']).dtype)

輸出：

object
datetime64[ns]

pd.datetime這個函數(shù)可以直接作用在數(shù)據(jù)框的列上面，直接轉(zhuǎn)換。

2.2 datetime.strptime

注意區(qū)分：

from datetime import datetime
datetime.strftime() #由日期格式轉(zhuǎn)化為字符串
datetime.strptime()  #由字符串格式轉(zhuǎn)化為日期

例子：

print(datetime.strptime('20200101','%Y%m%d'))

print(datetime.strptime('2020-01-01','%Y-%m-%d'))

輸出：

2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00

但是這個函數(shù)只能作用一個值，如果對數(shù)據(jù)框的列進(jìn)行操作，需要首先定義一個函數(shù)：

from datetime import datetime
def date_ch(value):
    return datetime.strptime(value,'%Y%m%d')

print(date_ch('20200812'))
df_temp['Time']=df_temp['Time'].apply(date_ch)
df_temp['Time']

三、從日期數(shù)據(jù)中提取成分

3.1 直接提取:

pd.to_datetime('20200307').month

#year：日
#month：月
#week：周
#day：日

輸出：

3

3.2 使用strftime函數(shù)：

pd.to_datetime('20200101').strftime('%Y-%m')

輸出：

‘2020-01'

3.3 字符串切片截取

數(shù)據(jù)如下：

def date_ch(value):
    str_value=value.strftime('%Y-%m-%d')
    month=str_value[5:7]
    return month
df_temp['Time'].apply(date_ch)
#或者
#df_temp['Time'].apply(lambda x:date_ch(x))

strftime函數(shù)提取日期成分中，日期的標(biāo)準(zhǔn)化格式符號：

%a  星期的簡寫。如 星期三為Web
%A  星期的全寫。如 星期三為Wednesday
%b  月份的簡寫。如4月份為Apr
%B  月份的全寫。如4月份為April 
%c:  日期時間的字符串表示。（如： 05/01/10 09:00:20）
%d:  日在這個月中的天數(shù)
%f:  微秒（范圍[0,999999]）
%H:  小時（24小時制，[0, 23]）
%I:  小時（12小時制，[0, 11]）
%j:  日在年中的天數(shù) [001,366]
%m:  月份（[01,12]）
%M:  分鐘（[00,59]）
%p:  AM或者PM
%S:  秒（范圍為[00,61]）
%U:  周在當(dāng)年的周數(shù)當(dāng)年的第幾周），星期天作為周的第一天
%w:  今天在這周的天數(shù)，范圍為[0, 6]，6表示星期天
%W:  周在當(dāng)年的周數(shù)，星期一作為周的第一天
%x:  日期字符串（如：05/01/20）
%X:  時間字符串（如：09:00:20）
%y:  2個數(shù)字表示的年份
%Y:  4個數(shù)字表示的年份
%z:  與utc時間的間隔 （如果是本地時間，返回空字符串）
%Z:  時區(qū)名稱（如果是本地時間，返回空字符串）

小結(jié)

到此這篇關(guān)于python如何將字符串轉(zhuǎn)成日期的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python學(xué)習(xí)內(nèi)容請搜索W3Cschool以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章。希望大家以后多多支持W3Cschool！