想要提高 Python 編程技能的人想要提高數(shù)據(jù)科學技能的人想要提高機器學習技能的人想要準備面試的人
使用numpy、pandas、matplotlib/searborn、scikit-learn、flask實現(xiàn)的機器模型實戰(zhàn),通過二手車價格數(shù)據(jù)集,最終實現(xiàn)了一個網頁可以提交參數(shù)后臺返回預估的車輛價格。涉及Pandas數(shù)據(jù)清洗處理、Numpy矩陣變形合并、Matplotlib相關性熱力圖、Sklearn的類別onehot編碼、數(shù)值標準化、隨機森林、線性回歸模型訓練和網頁開發(fā)部署。
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