在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的時候，很多時候我們并不要求計算機(jī)有很高的單核算力，反而要求計算機(jī)有比較高的并行計算功能。這時候我們就可以使用GPU（顯卡）來幫我們運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼了。業(yè)內(nèi)比較出名的機(jī)器學(xué)習(xí)的框架有TensorFlow和Keras，那么TensorFlow使用GPU和Keras使用GPU需要設(shè)置些什么呢？閱讀這篇文章你會得到了解。

在使用pyspark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和清洗的時候，一般我們會使用dataframe來進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲和操作。所以我們在數(shù)據(jù)清洗前需要先使用pyspark創(chuàng)建dataframe并配置dataframe。接下來我們就來看看具體怎么操作。

很多情況下pytorch安裝失敗都是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的問題，這里的網(wǎng)絡(luò)不好并不是因?yàn)樽陨淼脑蚨且驗(yàn)楸娝苤脑颉＿@種情況下我們沒有辦法去解決這個總所周知的原因，但我們可以采用其他源進(jìn)行pytorch安裝，或者直接離線pytorch那么怎么離線下載pytorch呢？接下來這篇文章帶你了解。

在開發(fā)過程中我們可能會需要讓代碼跳轉(zhuǎn)到指定代碼行，在匯編和C語言中都可以使用goto關(guān)鍵字進(jìn)行跳轉(zhuǎn)，那么python跳轉(zhuǎn)到指定代碼行要如何實(shí)現(xiàn)呢？今天我們就來聊聊python goto跳轉(zhuǎn)。

在系統(tǒng)地學(xué)習(xí)完python后回過頭來看python變量，小編又有了不一樣的感悟。今天我們再次從更底層的角度來看python變量，從內(nèi)存地址來分析python變量的行為?？纯茨懿荒艿玫揭恍└幸饬x的知識。

在機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中我們可能會涉及到spark集群的操作，這時候我們可以使用pyspark庫來進(jìn)行spark集群的遠(yuǎn)程連接。當(dāng)然，使用python的集成開發(fā)環(huán)境pycharm來進(jìn)行遠(yuǎn)程連接代碼的編寫和調(diào)試會更加方便，接下來我們就來了解一下pycharm怎么遠(yuǎn)程連接spark集群吧

projectQ是一個開源的量子計算框架，通過projectQ我們可以生成量子算法指令集，進(jìn)而開發(fā)出量子算法。projectQ是基于python編譯運(yùn)行的，今天我們就來介紹一下python怎么使用ProjectQ生成量子算法指令集。

對于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維（也就是網(wǎng)管）而言，統(tǒng)一管理網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備是其最主要的需求，netconf協(xié)議就是為此而生的。使用netconf協(xié)議，我們可以通過交換機(jī)對網(wǎng)元（也就是網(wǎng)內(nèi)的計算機(jī)單元）進(jìn)行管理，提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的效率。

Hadoop是一款分布式文件系統(tǒng)，hive是Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具。在這個工具中有個很有特色的函數(shù)叫爆炸函數(shù)，那么這個函數(shù)實(shí)現(xiàn)了什么功能呢？python又要怎么使用爆炸函數(shù)呢？閱讀本文你會得到答案。

Keras和TensorFlow都是極其優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，Keras甚至可以作為TensorFlow的應(yīng)用接口。但是Keras和TensorFlow模型混用是有坑在等著你的，這篇文章我們就來介紹一下有哪些坑我們需要避免。