在我們使用excel的時(shí)候，一些數(shù)據(jù)的計(jì)算我們會(huì)用到excel自帶的函數(shù)來計(jì)算，但有些時(shí)候這些函數(shù)并不是那么好用，這時(shí)候我們可以換一種思路——使用pandas核算excel數(shù)據(jù)。那么怎么使用pandas直接核算excel中的快遞費(fèi)用呢，接下來的這篇文章帶你了解。

Numpy和pytorch都是數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)常用的python第三方工具庫(kù)，他們都可以對(duì)矩陣類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。也就是說他們都有矩陣類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實(shí)際上他們也是可以進(jìn)行互相轉(zhuǎn)換的，而且這樣的需求在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)常遇到。那么怎么進(jìn)行Numpy與pytorch互轉(zhuǎn)呢？接下來的這篇文章帶你了解！

對(duì)于python而言，python模塊絕對(duì)是python大火的重要原因之一。不管你對(duì)一個(gè)專業(yè)的了解深不深，只要你會(huì)用相關(guān)的模塊，你就可以輕松地做出一些專業(yè)人士才能做出來的操作（比如矩陣運(yùn)算，只要會(huì)用numpy，運(yùn)算全交給numpy）。今天小編就帶來了一篇python模塊的相關(guān)知識(shí)總結(jié)，讓我們來了解一下成就了python的模塊究竟是什么怎么用吧。

在線性代數(shù)中，矩陣是可以相乘的，在pytorch中矩陣也可以相乘。今天小編就帶來一篇pytorch乘法介紹，里面介紹了pytorch中的matmul與mm和bmm的區(qū)別說明。讓我們來了解pytorch中是怎么實(shí)現(xiàn)矩陣乘法的吧。

小編剛開始學(xué)習(xí)python的時(shí)候被__future__的用法吸引到了。這是一種神奇的包，可以在當(dāng)前版本引用下一個(gè)版本的新特性，這樣的方法被稱為魔術(shù)方法。但其實(shí)給小編留下深刻印象的不只是這神奇的用法，而是那兩條下劃線，小編當(dāng)時(shí)就感覺下劃線在python中是有大用途的。今天小編就進(jìn)行了下劃線常見的應(yīng)用場(chǎng)景總結(jié)。讓我們來看看下劃線有什么神奇的用法吧。

圖是一類比較常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在pytorch中可以使用autograd來計(jì)算圖，那么autograd計(jì)算圖有什么特點(diǎn)嗎？今天小編帶來了一篇pytorch的autograd計(jì)算圖的特點(diǎn)說明，希望能給小伙伴帶來一定的幫助。

在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，流水線式的指令讀取是指在系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)時(shí)，每個(gè)時(shí)鐘脈沖都接受下一條處理數(shù)據(jù)的指令。這樣可以提高系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的速度，python也有這樣的流水線框架，它就是pypeln，那么python流水線框架pypeln怎么安裝呢，又該如何使用呢？接下來就來看看這篇pypeln安裝使用教程。

小編有收藏一些好看的圖片的習(xí)慣，有些小伙伴則有拍照留念的習(xí)慣，但有時(shí)候經(jīng)過一波迷惑操作（比如復(fù)制了多份導(dǎo)致文件夾混亂）。文件夾里面就會(huì)有一些重復(fù)的圖片。怎么使用python刪除文件夾中的重復(fù)圖片呢，今天我們就來研究一下python批量去重如何實(shí)現(xiàn)。

ORM框架想必小伙伴們都不陌生，著名的Django就是ORM框架的一個(gè)經(jīng)典案例。那么這個(gè)框架是如何實(shí)現(xiàn)的呢？今天我們就使用python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)易的ORM模型，通過這個(gè)過程來學(xué)習(xí)ORM框架的相關(guān)知識(shí)。

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型而言，模型的準(zhǔn)確率，召回率和F1值是評(píng)價(jià)一個(gè)模型是否優(yōu)秀的參考。那么在pytorch中怎么計(jì)算準(zhǔn)確率，召回率和F1值呢？來看看小編是怎么做的。