這篇博文探討了使用 Apache Kafka 的事件流如何提供可擴展、可靠且高效的基礎(chǔ)設(shè)施，讓游戲玩家開心并讓游戲公司取得成功。

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本篇文章是我們學習 Python 及其在機器學習（ML）和 人工智能（AI） 中的應用系列的第七個模塊。在上一模塊中，我們討論了使用 NLTK 進行文本分析。接下來，我們將要討論的是Keras，一個用于處理神經(jīng)網(wǎng)絡的高級 Python 庫。在本模塊中，將演示如何使用 Keras 解決圖像分類問題。

Python 有一堆有用的內(nèi)置函數(shù)，你可以用它來做各種事情。每個函數(shù)都能都執(zhí)行特定的任務。但是您知道 Python 還允許您定義自己的函數(shù)嗎？本文將向您展示如何創(chuàng)建和調(diào)用您自己的 Python 函數(shù)。它還將為您概述如何將輸入?yún)?shù)和參數(shù)傳遞給您的函數(shù)。

本篇文章是我們學習 Python 及其在機器學習和 AI 中的應用系列的第六個模塊。在上一個模塊中，我們討論了使用 OpenCV 進行圖像識別。現(xiàn)在我們就來看看自然語言工具包（NLTK）能夠做些什么？

計算機視覺是人工智能的一個子集，專注于教機器如何正確解釋來自圖片、視頻幀和其他來源的數(shù)據(jù)。

網(wǎng)頁抓取是自動從互聯(lián)網(wǎng)中提取特定數(shù)據(jù)的過程。它有許多用例，例如為機器學習項目獲取數(shù)據(jù)、創(chuàng)建價格比較工具或任何其他需要大量數(shù)據(jù)的創(chuàng)新想法。雖然理論上您可以手動進行數(shù)據(jù)提取，但互聯(lián)網(wǎng)的大量內(nèi)容使這種方法在許多情況下不切實際。因此，知道如何構(gòu)建網(wǎng)絡爬蟲可以派上用場。這篇文章的目的是教你如何用 Python 創(chuàng)建一個網(wǎng)頁爬蟲。您將學習如何檢查網(wǎng)站以準備抓取、使用 BeautifulSoup 提取特定數(shù)據(jù)、使用 Selenium 等待 JavaScript 渲染，以及將所有內(nèi)容保存在新的 JSON 或 CSV 文件

下面，我為大家?guī)砹艘黄P(guān)于Python中用于excel文件的openpyxl模塊的文章，介紹了openpyxl模塊從安裝到使用的一個詳細過程，我們一起來學習本篇文章的內(nèi)容。

本篇文章為大家主要介紹了關(guān)于Python中的流層庫troposphere的介紹，以及具體的安裝和使用的詳細內(nèi)容。希望能夠?qū)Υ蠹业膶W習有所幫助！

OpenCV 是一個用于（實時）圖像處理的庫，該模塊簡要介紹了 OpenCV 并演示了其對象檢測功能。這是我們學習 Python 及其在機器學習和 AI 中的應用系列中的第五個模塊。在上一個模塊中，我們認識了許多ML和AI中相關(guān)的Python庫，下面就一起來深入研究一下這些庫的使用，我們先開始學習OpenCV的使用。