我們知道,python是可以作為科學(xué)計(jì)算的,而科學(xué)計(jì)算里面有很多特殊的計(jì)算方式,求對(duì)數(shù)就是其中一種。與其他語(yǔ)言類似,python基礎(chǔ)運(yùn)算符里并沒(méi)有求對(duì)數(shù)的方法,但是我們可以使用第三方工具包進(jìn)行運(yùn)算,今天小編就介紹兩個(gè)工具包,分別用來(lái)進(jìn)行python單一數(shù)字取對(duì)數(shù)和python數(shù)列取對(duì)數(shù)??靵?lái)了解一下吧!
我們?cè)谑褂胮ycharm開發(fā)Django的時(shí)候,會(huì)用到一些HTML的模板,這些模板里面會(huì)有一些特殊樣式,比如{{ … }},{% if %}等等。如果不設(shè)置Pycharm的實(shí)時(shí)代碼模板,只能一個(gè)符號(hào)一個(gè)符號(hào)的輸入?,F(xiàn)在教大家如何設(shè)置實(shí)時(shí)代碼模板以實(shí)現(xiàn)HTML代碼自動(dòng)補(bǔ)全。
在學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的時(shí)候我們會(huì)學(xué)習(xí)到位運(yùn)算。python既提供了將十進(jìn)制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制數(shù)據(jù)的方法,又提供了位運(yùn)算(二進(jìn)制運(yùn)算)的方法,今天小編就用python位運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)二進(jìn)制運(yùn)算求兩數(shù)和差的算法。希望各位小伙伴看完后給小編點(diǎn)個(gè)贊。
在學(xué)習(xí)了Java的反射機(jī)制之后,就要想要怎么把Java的反射機(jī)制應(yīng)用起來(lái)?它的具體應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)該是什么樣的?接下來(lái),我將會(huì)用一個(gè)簡(jiǎn)單的案例來(lái)展示Java的反射機(jī)制在場(chǎng)景中的應(yīng)用。
在使用pandas的時(shí)候,我們知道,pandas是使用dataFrame來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的,但我們更多情況下是對(duì)python的字典操作而不是對(duì)dataFrame操作,所以我們需要將dataFrame轉(zhuǎn)換為字典。接下來(lái)的這篇文章我們就來(lái)了解一下操作吧。
隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的普及,計(jì)算機(jī)安全的問(wèn)題也隨之暴露出來(lái)。實(shí)際上很多計(jì)算機(jī)安全的問(wèn)題都是軟件的問(wèn)題,而軟件的安全問(wèn)題又有很大一部分是因?yàn)殚_發(fā)者開發(fā)不規(guī)范導(dǎo)致的(雖然也有攻擊者鉆空子的問(wèn)題,但作為開發(fā)者讓攻擊者無(wú)空可鉆也是其本職工作)。接下來(lái)這篇文章我們以python為例,介紹一些python常見(jiàn)安全問(wèn)題,并以此介紹一下python代碼優(yōu)化的方法(此處的優(yōu)化不是為了運(yùn)行速度和代碼可讀性,而是為了減少安全漏洞)。
KNN算法,又叫K近鄰分類算法,是數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)中最簡(jiǎn)單的方法之一。所謂K最近鄰,就是K個(gè)最近的鄰居的意思,說(shuō)的是每個(gè)樣本都可以用它最接近的K個(gè)鄰近值來(lái)代表。近鄰算法就是將數(shù)據(jù)集合中每一個(gè)記錄進(jìn)行分類的方法。我們?cè)跇颖緮?shù)據(jù)有缺失需要填充的時(shí)候,可以使用K近鄰算法來(lái)訓(xùn)練一個(gè)模型,然后讓其預(yù)估缺失值,這就是python通過(guò)knn來(lái)填充缺失值的方法,那么具體怎么操作呢?請(qǐng)接著往下看:
很多小伙伴在學(xué)習(xí)python的時(shí)候會(huì)了解到生成器的概念。python的生成器其實(shí)就是一個(gè)特殊的迭代器,他可以向迭代器一樣迭代輸出方法內(nèi)的每個(gè)元素。那么python怎么使用生成器呢?python生成器的使用場(chǎng)景有哪些?接下來(lái)這篇文章告訴你!