JavaScript 文件的動態(tài)加載是你必須擁有的非常有用的工具之一。它允許你通過將阻塞腳本從加載過程中移出（通常稱為“延遲加載”）來優(yōu)化網(wǎng)頁性能，并僅在用戶需要時加載腳本（通常稱為“按需加載”）。如果您明智地使用此工具，它將大大提高你的頁面性能。

在處理大量數(shù)據(jù)時，有必要將具有特征的空間壓縮為向量。一個例子是文本嵌入，它是幾乎所有 NLP 模型創(chuàng)建過程中不可或缺的一部分。不幸的是，使用神經(jīng)網(wǎng)絡處理這種類型的數(shù)據(jù)遠非總是可能的——例如，原因可能是擬合或推理率低。

對于我的一個項目，我需要實現(xiàn)一個草圖墊。瀏覽谷歌的想法，很快我想出了一個基于畫布的畫板。但是它缺少幾個功能，我不確定它們是否容易在 canvas 平臺上實現(xiàn)：將繪圖另存為圖像，以便外部工具可以使用它，而無需特殊渲染器存儲注意事項 - 即使是 PNG 圖像也會很大。能夠在未來修改圖像。選擇現(xiàn)有對象進行微調(diào)。因此，在下一次迭代中，我決定在 SVG 技術(shù) ( svg.html) 的基礎(chǔ)上繪制草圖。它似乎解決了我在畫布上遇到的所有問題。

圖數(shù)據(jù)庫越來越受歡迎和被采用。隨著來自許多不同來源的數(shù)據(jù)量越來越大，能夠理解數(shù)據(jù)并了解它們之間的聯(lián)系至關(guān)重要。或許有些小伙伴可能聽說過圖數(shù)據(jù)庫 (GDB)，有些人可能還沒有聽說過。在本文中，我們將準確介紹它們是什么，以及它們與更傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 的比較，后者一直是過去 40 多年的主要軟件應用程序。

自從Vaswani 等人發(fā)表開創(chuàng)性論文“ Attention Is All You Need ”以來，transformer 模型已經(jīng)成為 NLP 技術(shù)中的最新技術(shù)。從 NER、文本分類、問答或文本生成等應用，這項驚人技術(shù)的應用是無限的。

最常見的測試自動化挑戰(zhàn)之一是我們?nèi)绾涡薷?Selenium WebDriver? 中的請求標頭。作為一名自動化測試人員，你會遇到任何編程語言（包括 Java）的這一挑戰(zhàn)。在提出解決方案之前，我們需要更好地理解問題陳述，并在使用 ?Selenium WebDriver? 的同時，在 Java 中修改頭部請求的不同可能性。在接下來的文章里，我們將學習如何使用 Selenium WebDriver 和不同的可用選項在 Java 中修改 HTTP 請求標頭

NLP 技術(shù)最有用的應用之一是從非結(jié)構(gòu)化文本（合同、財務文件、醫(yī)療記錄等）中提取信息，它支持自動數(shù)據(jù)查詢以獲得新的見解。傳統(tǒng)上，命名實體識別已被廣泛用于識別文本中的實體并存儲數(shù)據(jù)以進行高級查詢和過濾。

SQL Server Analysis Services (SSAS) 用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)的高級聚合視圖，允許用戶快速創(chuàng)建動態(tài)報告和儀表板以集中業(yè)務可衡量值，如關(guān)鍵績效指標 (KPI)。

Kafka Connect 是一款出色的工具，可讓您輕松設(shè)置從一個數(shù)據(jù)源到目標數(shù)據(jù)庫的連續(xù)數(shù)據(jù)流。它的配置非常簡單，當您有遺留系統(tǒng)為您需要的業(yè)務數(shù)據(jù)提供服務時，出于某種原因或其他原因，它在不同的地方非常有用。

JavaScript 方法是可以對對象執(zhí)行的操作。那么本篇文章中我將介紹兩種 JavaScript 方法map()和filter(). 將簡單而詳細地解釋。