想必對(duì)于各位學(xué)習(xí)python的小伙伴都有一顆做出好看的圖形用戶界面的心，因?yàn)槌绦蜃罱K是為人服務(wù)的，只有更好的服務(wù)更多人，才是一個(gè)好程序。而圖形用戶界面就是用來(lái)提升用戶體驗(yàn)的。但是對(duì)于初學(xué)者而言，可能只聽過(guò)tkinter，pyqt等圖形用戶界面開發(fā)需要的庫(kù)，并不了解哪個(gè)好用，為什么好用，我要選擇哪一個(gè)。在早些時(shí)候小編曾經(jīng)參與了tkinter手冊(cè)的整理，當(dāng)時(shí)也對(duì)tkinter表示這個(gè)東西很好用。但自從接觸到pyqt后，我變心了！

TensorFlow是一個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，由Google Brain團(tuán)隊(duì)開發(fā)，可以用于構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。它提供了一種靈活的編程模型，可以讓開發(fā)者使用數(shù)據(jù)流圖來(lái)表示計(jì)算任務(wù)，并且可以在多種平臺(tái)上運(yùn)行，包括CPU和GPU。TensorFlow還提供了一系列高級(jí)API，可以幫助開發(fā)者更快地構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。

我們生活在信息化的一個(gè)時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代處處都是信息，這些信息構(gòu)成了一條條的數(shù)據(jù)。如何將這些海量的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整理得到有用的結(jié)論，或者揭示某些規(guī)律，進(jìn)而預(yù)測(cè)某些結(jié)果，這就是數(shù)據(jù)分析。

對(duì)于一個(gè)后端的初學(xué)者而言，小編覺(jué)得其實(shí)學(xué)習(xí)什么語(yǔ)言什么框架對(duì)初學(xué)者來(lái)說(shuō)應(yīng)該是一種負(fù)擔(dān)。為什么這么說(shuō)呢，因?yàn)槌鯇W(xué)者往往不知道什么是請(qǐng)求什么是響應(yīng)，更不必說(shuō)session和cookie了。所以對(duì)于后端的初學(xué)者而言，先學(xué)習(xí)一種簡(jiǎn)單的功能完備的框架可以讓初學(xué)者對(duì)整個(gè)web應(yīng)用的開發(fā)有個(gè)簡(jiǎn)單而全面的了解。而今天小編要介紹的，是一款輕量級(jí)的python web開發(fā)框架，他就是Flask。

去年（2021年）十二月，django發(fā)布了4.0版本，他更新了一些新的特性，雖然看起來(lái)與之前變化不大，但使用新的django可以避免一些老版本的問(wèn)題（這些問(wèn)題可能會(huì)是導(dǎo)致你棄坑django的原因），那現(xiàn)在讓我們來(lái)聊聊都更新了些什么吧。

很多讀者看到爬蟲是不是第一反應(yīng)就想到了某些蛛形綱的節(jié)肢動(dòng)物？其實(shí)在互聯(lián)網(wǎng)上爬蟲還有另一種解釋——網(wǎng)頁(yè)機(jī)器人。今天我們就來(lái)介紹一下這些網(wǎng)頁(yè)機(jī)器人的分類——互聯(lián)網(wǎng)爬蟲分類和一些python爬蟲基礎(chǔ)知識(shí)吧。

對(duì)于計(jì)算機(jī)而言，提高效率的方式其實(shí)是比較有限的，因?yàn)槌菑牡讓哟a（匯編代碼）進(jìn)行優(yōu)化，否則想要提升效率是比較困難的，只能通過(guò)不斷的優(yōu)化代碼和算法，提高效率。但實(shí)際上還有另外的方法也可以提高效率，來(lái)看看python有哪些提高效率的方法：

最近新上了一門numpy課程，作為一個(gè)python第三方庫(kù)，numpy可謂是一代傳奇，小編剛好借此機(jī)會(huì)介紹一下numpy，讓各位小伙伴了解一下這這一個(gè)傳奇的工具。

本指南的目的是通過(guò)詳細(xì)描述在Uber編寫Go代碼的注意事項(xiàng)來(lái)管理這種復(fù)雜性。這些規(guī)則的存在是為了保持代碼庫(kù)的可管理性，同時(shí)還允許工程師有效地使用Go語(yǔ)言的特性。