大多數小伙伴想實現編程能力質的飛躍，都是經過不斷地累積，其實本質還是量變到質變的一個過程，在某天驀然回首才發(fā)現原來自己成長了這么多。
科技的浪潮席卷全球，計算機領域作為時代的弄潮兒，吸引著無數懷揣夢想的年輕人。 然而，面對計算機科學與技術、軟件工程、人工智能等眾多專業(yè)方向，很多同學陷入了迷茫：我究竟應該選擇哪一個？ 本文將對這三個熱門專業(yè)進行詳細解讀，并結合不同的職業(yè)發(fā)展方向提供選擇建議，幫助你找到最適合自己的未來之路。
我們會發(fā)現，本科及研究生所學的知識，比如高等數學、線性代數、傳統(tǒng)機器學習方法及深度學習理論等這些，都只是作為算法學習的基礎，并不能成為算法工程師的核心競爭力。 因為學術研究和工業(yè)界應用最大的區(qū)別在于：業(yè)務和數據。
學習計算機編程并不要求數學能力必須非常強，但數學確實能夠在編程過程中提供很多便利。 編程本質上是對數學問題進行邏輯性表達的過程。只要邏輯清晰，即使數學基礎不強，也完全可以學習編程。
在計算機科學本科教育中，我們應該關注哪些課程和技能？這是一個值得深思的問題。我打算撰寫一篇面向廣大畢業(yè)生的通用性回答，不針對特定精英群體。 許多高校的課程內容可能與社會需求存在偏差，學生們往往為了成績和績點，在一些實用性不高的科目上投入了大量時間，這有時甚至影響了他們的畢業(yè)進程。
這兩天，一位朋友向我大吐苦水，說辛辛苦苦一個月，交完房租水電，工資就所剩無幾，看著朋友圈里那些天天吃喝玩樂的同齡人，不禁疑惑：他們的錢是大風刮來的嗎？ 相信很多剛畢業(yè)的大學生都深有體會，在大城市打拼，工資低、消費高、租金貴，別說存錢，每月能光榮地不“吃土”就已經很不錯了！ 然而，總有一些人，賺錢對他們來說似乎輕而易舉，仿佛擁有點石成金的魔力，每月收入輕松過萬。 他們和我們一樣，每天坐在辦公室里，拿著差不多的工資，唯一的區(qū)別在于：他們找到了合適的副業(yè)并為之投入，而我們，除了固定工資，就只能眼巴巴看著別人賺錢。
