為何非程序員學(xué) Python 的越來越多了？他們可能并不是想去爬取一些網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，而是在工作中碰到很多數(shù)據(jù)分析處理的問題，用 Python 就可以簡單高效地解決。本文就通過一個實際的例子來給大家展示一下 Python 是如何應(yīng)用于實際工作中高效解決復(fù)雜問題的。
前幾天，給兒子買了個飛行棋，甚是喜歡，每天都要和我來兩盤，昨天準(zhǔn)備大戰(zhàn)一場時，發(fā)現(xiàn)骰子弄丟了，沒有骰子就沒法玩了，正想要用橡皮做一個，突然想到了個更好的辦法，經(jīng)過一頓折騰，終于搞定了，結(jié)果……
在日常的生活工作中，難免需要用到一些 小Tip 來解決工作中遇到的小難題，今天的文章給大家安利一個方便快捷的小技巧，將 Office（doc/docx/ppt/pptx/xls/xlsx）文件批量轉(zhuǎn)換為 PDF 文件。
提到老師，大家首先想到的可能就是在學(xué)校中教我們文化課的人，除此之外，在生活或工作中給予我們指導(dǎo)及幫助的人也可稱之為老師，今天是教師節(jié)，本文我們就使用 Python 來為所有的老師送上節(jié)日的祝福。
Python 作為一種腳本語言，其編程方式越來越受程序員們的青睞，同時其應(yīng)用也越來越廣泛，其中數(shù)據(jù)分析崗位人才需求也日益漸增，運用 Python 相關(guān)模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)分析能大大提升工作效率，減輕數(shù)據(jù)分析人員的工作負(fù)擔(dān)。在日常辦公中，使用 Python 的場景也越來越多，很多重復(fù)的工作直接交給程序執(zhí)行效率會大大提高，所以 Python 操作 Excel 也成為每一個數(shù)據(jù)分析人員的必備技能，
Python 3上線已有一段時間，大多數(shù)開發(fā)人員（特別是那些首次編程的人）已經(jīng)在使用它了。不過，你確定已經(jīng)對Python 3研究透徹了嗎？事實上，其中還有許多新功能對大多數(shù)人來說仍處于未知狀態(tài)。本文就將討論Python 3中三個鮮為人知但非常有用的功能，我在其他語言中接觸到并愛上了這些功能，它們的加入使得使Python 3體驗更佳。
本文我們將講解 with 語句的內(nèi)部邏輯，嘗試實現(xiàn)了一個自定義的上下文管理器。相信大家對于 with 的作用方式會有更深刻的領(lǐng)會。
學(xué)編程這么久了，大家不知道有沒有想過一個問題，當(dāng)我們執(zhí)行Python時，它是怎么實現(xiàn)的呢？
Python 在程序并行化方面多少有些聲名狼藉。撇開技術(shù)上的問題，例如線程的實現(xiàn)和 GIL，我覺得錯誤的教學(xué)指導(dǎo)才是主要問題。常見的經(jīng)典 Python 多線程、多進(jìn)程教程多顯得偏"重"。而且往往隔靴搔癢，沒有深入探討日常工作中最有用的內(nèi)容。
