python代碼大全介紹——python備忘錄

Python是一種流行的編程語(yǔ)言，它具有簡(jiǎn)潔、易讀和靈活的特點(diǎn)。Python可以用于多種領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)開發(fā)、游戲制作等。Python也有許多優(yōu)秀的第三方庫(kù)，可以提供更多的功能和便利。本文將介紹一些常用的Python代碼片段，幫助你提高編程效率和水平。

1. 列表推導(dǎo)式（List Comprehension）

列表推導(dǎo)式是一種快速生成列表的方法，它可以用一行代碼代替循環(huán)和條件判斷。列表推導(dǎo)式的語(yǔ)法是：

?[expression for item in iterable if condition] ?

例如，如果我們想要生成一個(gè)包含1到10的偶數(shù)的列表，我們可以這樣寫：

?even_numbers = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] ?

這比用for循環(huán)或while循環(huán)要簡(jiǎn)潔得多。

2. 字典推導(dǎo)式（Dictionary Comprehension）

字典推導(dǎo)式是一種快速生成字典的方法，它可以用一行代碼代替循環(huán)和條件判斷。字典推導(dǎo)式的語(yǔ)法是：

?{key: value for item in iterable if condition} ?

例如，如果我們想要生成一個(gè)字典，其中鍵是1到10的數(shù)字，值是它們的平方，我們可以這樣寫：

?squares = {x: x**2 for x in range(1, 11)} ?

這比用for循環(huán)或while循環(huán)要簡(jiǎn)潔得多。

3. 生成器表達(dá)式（Generator Expression）

生成器表達(dá)式是一種惰性求值的方法，它可以用一行代碼代替循環(huán)和條件判斷。生成器表達(dá)式的語(yǔ)法是：

?(expression for item in iterable if condition) ?

生成器表達(dá)式和列表推導(dǎo)式的區(qū)別在于，生成器表達(dá)式不會(huì)立即生成所有的元素，而是返回一個(gè)可迭代的對(duì)象，每次需要一個(gè)元素時(shí)才計(jì)算。這樣可以節(jié)省內(nèi)存和時(shí)間。例如，如果我們想要計(jì)算一個(gè)包含1到10的奇數(shù)的列表的和，我們可以這樣寫：

?sum(x for x in range(1, 11) if x % 2 == 1) ?

這比用列表推導(dǎo)式要高效得多。

4. Lambda表達(dá)式（Lambda Expression）

Lambda表達(dá)式是一種匿名函數(shù)的方法，它可以用一行代碼定義一個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù)。Lambda表達(dá)式的語(yǔ)法是：

?lambda parameters: expression ?

例如，如果我們想要定義一個(gè)函數(shù)，它可以返回兩個(gè)數(shù)的和，我們可以這樣寫：

?add = lambda x, y: x + y ?

然后我們就可以像調(diào)用普通函數(shù)一樣調(diào)用add函數(shù)：

??add(3, 5) ??

Lambda表達(dá)式通常和內(nèi)置函數(shù)如map、filter、reduce等結(jié)合使用，可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的功能。例如，如果我們想要把一個(gè)列表中的所有元素都轉(zhuǎn)換成字符串，我們可以這樣寫：

?list(map(lambda x: str(x), [1, 2, 3, 4])) ?

5. 裝飾器（Decorator）

裝飾器是一種修改函數(shù)或類的行為的方法，它可以在不改變?cè)写a的情況下給函數(shù)或類添加額外的功能。裝飾器本質(zhì)上是一個(gè)接受函數(shù)或類作為參數(shù)并返回一個(gè)新的函數(shù)或類的高階函數(shù)。裝飾器的語(yǔ)法是： @decorator

def function():
    pass
# 或者
@decorator
class class():
    pass

例如，如果我們想要給一個(gè)函數(shù)添加計(jì)時(shí)功能，我們可以定義一個(gè)裝飾器如下：

import time
def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f"{func.__name__} took {end - start} seconds to run.")
        return result
    return wrapper

然后我們就可以用@timer來(lái)裝飾任何需要計(jì)時(shí)的函數(shù)：

@timer
def factorial(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)
factorial(10)

這樣就可以在不修改factorial函數(shù)本身的情況下給它添加計(jì)時(shí)功能。

以上就是本文介紹的Python代碼大全中的一些常用代碼片段，希望對(duì)你有所幫助。當(dāng)然，Python還有更多更強(qiáng)大更有趣的特性和技巧等待你去探索和學(xué)習(xí)。祝你編程愉快！

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