一、實例演示
1.將一個大Excel等份拆成多個Excel
2.將多個小Excel合并成一個大Excel并標記來源
work_dir="./course_datas/c15_excel_split_merge"
splits_dir=f"{work_dir}/splits"
import os
if not os.path.exists(splits_dir):
os.mkdir(splits_dir)二、讀取源Excel到Pandas
import pandas as pd
df_source = pd.read_excel(f"{work_dir}/crazyant_blog_articles_source.xlsx")
df_source.head()id title tags
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df_source.index
RangeIndex(start=0, stop=258, step=1)
df_source.shape(258, 3)
total_row_count = df_source.shape[0]
total_row_count258
三、將一個大Excel等份拆成多個Excel
1.使用df.iloc方法，將一個大的dataframe，拆分成多個小dataframe
2.將使用dataframe.to_excel保存每個小Excel
1、計算拆分后的每個excel的行數(shù)
# 這個大excel，會拆分給這幾個人
user_names = ["xiao_shuai", "xiao_wang", "xiao_ming", "xiao_lei", "xiao_bo", "xiao_hong"]
# 每個人的任務(wù)數(shù)目
split_size = total_row_count // len(user_names)
if total_row_count % len(user_names) != 0:
split_size += 1
split_size43
2、拆分成多個dataframe
df_subs = []
for idx, user_name in enumerate(user_names):
# iloc的開始索引
begin = idx*split_size
# iloc的結(jié)束索引
end = begin+split_size
# 實現(xiàn)df按照iloc拆分
df_sub = df_source.iloc[begin:end]
# 將每個子df存入列表
df_subs.append((idx, user_name, df_sub))3、將每個datafame存入excel
for idx, user_name, df_sub in df_subs:
file_name = f"{splits_dir}/crazyant_blog_articles_{idx}_{user_name}.xlsx"
df_sub.to_excel(file_name, index=False)四、合并多個小Excel到一個大Excel
1.遍歷文件夾，得到要合并的Excel文件列表
2.分別讀取到dataframe，給每個df添加一列用于標記來源
3.使用pd.concat進行df批量合并
4.將合并后的dataframe輸出到excel
1. 遍歷文件夾，得到要合并的Excel名稱列表
import os
excel_names = []
for excel_name in os.listdir(splits_dir):
excel_names.append(excel_name)
excel_names['crazyant_blog_articles_0_xiao_shuai.xlsx',
'crazyant_blog_articles_1_xiao_wang.xlsx',
'crazyant_blog_articles_2_xiao_ming.xlsx',
'crazyant_blog_articles_3_xiao_lei.xlsx',
'crazyant_blog_articles_4_xiao_bo.xlsx',
'crazyant_blog_articles_5_xiao_hong.xlsx']
2. 分別讀取到dataframe
df_list = []
for excel_name in excel_names:
# 讀取每個excel到df
excel_path = f"{splits_dir}/{excel_name}"
df_split = pd.read_excel(excel_path)
# 得到username
username = excel_name.replace("crazyant_blog_articles_", "").replace(".xlsx", "")[2:]
print(excel_name, username)
# 給每個df添加1列，即用戶名字
df_split["username"] = username
df_list.append(df_split)crazyant_blog_articles_0_xiao_shuai.xlsx xiao_shuai
crazyant_blog_articles_1_xiao_wang.xlsx xiao_wang
crazyant_blog_articles_2_xiao_ming.xlsx xiao_ming
crazyant_blog_articles_3_xiao_lei.xlsx xiao_lei
crazyant_blog_articles_4_xiao_bo.xlsx xiao_bo
crazyant_blog_articles_5_xiao_hong.xlsx xiao_hong
3. 使用pd.concat進行合并
df_merged = pd.concat(df_list)
df_merged.shape(258, 4)
df_merged.head()id title tags username
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4 2561 一個數(shù)據(jù)科學(xué)家的修煉路徑 數(shù)據(jù)分析 xiao_shuai
df_merged["username"].value_counts()xiao_hong 43
xiao_bo 43
xiao_shuai 43
xiao_lei 43
xiao_wang 43
xiao_ming 43
Name: username, dtype: int64
4. 將合并后的dataframe輸出到excel
df_merged.to_excel(f"{work_dir}/crazyant_blog_articles_merged.xlsx", index=False)小結(jié)
到此這篇pandas操作excel實例的文章就介紹到這了,更多Pandas的學(xué)習(xí)資料請搜索W3Cschool以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章。
