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python怎么讀取文件:從入門到精通

一級退堂鼓選手 2024-06-03 15:50:20 瀏覽數 (745)
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Python 提供了強大的文件處理能力,能夠輕松讀取各種格式的文件內容。無論是處理文本文件、CSV 數據還是配置文件,Python 都能勝任。本文將深入淺出地介紹 Python 文件讀取的各個方面,從基礎操作到高級技巧,助你輕松掌握文件讀取的精髓。

一、打開文件:open() 函數

在 Python 中,讀取文件的第一步是使用?open()?函數打開文件。?open()?函數接受兩個主要參數:

  • ?file?:要打開的文件的路徑和文件名。
  • ?mode?:打開文件的模式,例如讀取模式?'r'?、寫入模式?'w'?、追加模式?'a'?等。

# 以只讀模式打開文件
file = open("myfile.txt", "r") 

# 讀取文件內容
content = file.read()
print(content)

# 關閉文件
file.close()

注意事項:

  • 如果文件不存在,?open()?函數在寫入模式下會創(chuàng)建新文件,但在讀取模式下會報錯。
  • 使用完文件后,務必使用?close()?方法關閉文件,釋放資源。

二、讀取文件內容:多種方法任你選

Python 提供了多種讀取文件內容的方法,可以根據實際需求選擇合適的方式:

  • ?read()?方法:讀取整個文件

?read()?方法一次性讀取整個文件內容,并將其作為字符串返回。

with open("myfile.txt", "r") as file:
  content = file.read()
  print(content)

  • ?readline()?方法:逐行讀取

?readline()?方法每次讀取一行內容,并將其作為字符串返回。

with open("myfile.txt", "r") as file:
  line = file.readline()
  while line:
    print(line, end="") # 去除默認換行
    line = file.readline()

  • ?readlines()?方法:讀取所有行到列表

?readlines()?方法讀取所有行,并將每一行作為列表元素返回。

with open("myfile.txt", "r") as file:
  lines = file.readlines()
  for line in lines:
    print(line, end="")

  • for 循環(huán):簡潔高效

使用 for 循環(huán)可以直接迭代文件對象,逐行讀取文件內容,代碼簡潔高效。

with open("myfile.txt", "r") as file:
  for line in file:
    print(line, end="")

三、 with 語句:自動關閉文件

為了避免忘記關閉文件,推薦使用?with?語句打開文件。with?語句會在代碼塊執(zhí)行完畢后自動關閉文件,無需手動調用?close()?方法。

with open("myfile.txt", "r") as file:
  #  讀取文件內容

四、 處理不同編碼格式:encoding 參數

Python 默認使用 UTF-8 編碼讀取文件。如果文件使用其他編碼格式,例如 GBK,需要在?open()?函數中指定?encoding?參數。

with open("myfile.txt", "r", encoding="GBK") as file:
  # 讀取文件內容

五、 高級技巧:文件指針和 seek() 方法

在讀取文件時,Python 會維護一個文件指針,指向當前讀取的位置??梢允褂?tell()?方法獲取當前文件指針的位置,使用?seek()?方法移動文件指針到指定位置。

with open("myfile.txt", "r") as file:
  # 讀取前 10 個字節(jié)
  content = file.read(10)
  print(f"讀取內容: {content}, 文件指針位置: {file.tell()}")

  # 將文件指針移動到文件開頭
  file.seek(0)

  # 重新讀取文件內容
  content = file.read()
  print(f"讀取內容: {content}, 文件指針位置: {file.tell()}")

總結

本文介紹了 Python 文件讀取的基本操作和高級技巧,涵蓋了文件打開、內容讀取、編碼處理、文件指針操作等方面。熟練掌握這些知識,能夠幫助你更加高效地處理各種文件數據,為你的 Python 項目增添助力。 

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