許多小伙伴們都很好奇，python 和 java 到底誰更強，誰更好用？應該選擇那么語言進行主修？接下來通過小編的介紹，帶你了解 java 和 python 的優(yōu)缺點吧。
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| 總所周知腳本語言運行一般都比較慢，但實際上 python 運行起來不算太慢。造成它運行慢的原因主要還是在第三方庫的調用上，如果第三方庫使用 C 或 C++ 進行重寫，效率會提高很多。 | 雖然比不過 C/C++ 這種以代碼運行效率見長的語言（不過針對 jvm 的優(yōu)化使得 java 的運行速度越來越接近 C/C++），但在對上 python 這種動態(tài)類型的腳本語言的時候可以說是輕松碾壓（哪怕對方使用了重寫的庫在效率上也難以追上 java）。 |
| python web 后端也有成熟的框架供開發(fā)者選擇，但因為 python 的效率問題，國內(nèi)選擇使用 python web 進行后端開發(fā)的公司較少（知乎，豆瓣）。常見的 python web 框架有： Tornado， Django，F(xiàn)lask。 | java web 后端有成熟的框架可供開發(fā)者選擇，而且基本上國內(nèi)使用 web 后端的大多使用 java 進行開發(fā)。常見的 java web 框架有：SSH,SSM,Spring-boot 等。 |
| python 語言比較簡潔，開發(fā)起來比較快。 | java 語言也很簡潔，但相對 python 而言比較復雜。 |
| 基于以上兩點，使用 python 做原型開發(fā)是一個不錯的選擇。 （原型開發(fā)是在項目開發(fā)之前先做一個模型系統(tǒng)以方便確定需求，原型的代碼邏輯很多可以在開發(fā)的時候再次使用） |
與 python 不同，java 不適合做原型開發(fā)，但它的高效率使它更適合用來做開發(fā)產(chǎn)品。 |
| 生態(tài)方面，python 的生態(tài)完善是編程界出了名的，使用 pip 可以快速的進行開發(fā)環(huán)境的準備。 | 生態(tài)方面不如 python 但也很豐富。因為 maven 的存在，在導包方面也很快速，搭建開發(fā)環(huán)境也很方便（但不如 pip）。 |
| 對運維工程師而言，python 簡單易學而且方便寫自動化腳本。 | 運維工程師一般很少使用 java 編寫自動化腳本。 |
| 對測試工程師而言，python 簡單易學，現(xiàn)有的自動化測試框架相對完善且好用（比如 selenium，appium 等等），測試可以在框架上簡易地開發(fā)，可以定制化測試環(huán)境。 | java 雖然也能做自動化測試，但相對 python 而言并不是那么好學。而且如果測試工程師想在框架上進行簡易的開發(fā)，需要掌握 java 語言，需要學習更多的東西。 |
| 對于數(shù)據(jù)挖掘與云計算而言，python 可以快速編寫爬蟲進行數(shù)據(jù)的收集。 | 對于數(shù)據(jù)挖掘與云計算而言，java 不適合進行爬蟲開發(fā)（但也可以進行），但 python 的計算效率更高，大數(shù)據(jù)運算比 python 更有利。 |
| 對于機器學習與人工智能而言，python 利用現(xiàn)成的第三方庫，可以快速開發(fā)出一個可用的項目。 | 對于機器學習和人工智能而言，java 一般用來將 python 開發(fā)出來的項目進行項目的代碼重構以追求提高效率。 |
| 由于移動開發(fā)的特殊情況，python 不適合做移動開發(fā)。 | java 是移動開發(fā)的首選語言。 |
小結
python就像是一把萬用的工具，什么都能干而且因為設計巧妙干活的時候很方便，但使用 python 干活效率比較低；java 就像專門的工具，雖然設計不像 python 那么巧妙但干活效率特別高。所以 python 也有工具語言的稱號（所以作為工具語言，它的主要作用是輔助開發(fā)者進行項目開發(fā)，而不是直接作為開發(fā)語言，雖然有些情況python直接作為開發(fā)語言也可以）。
以上就是 java 和 python 的全部對比，讀者可以根據(jù)自己喜歡的方向有針對性的選擇語言進行學習。
最后附上兩種語言的微課鏈接，各位讀者自行按需取用：
