Java 8 新特性之Stream的介紹及API使用

【1】Collection接口中的方法：
        default Stream<E> stream()  獲取串行流
        default Stream<E> parallelStream() 獲取并行流
      案例：

//方式1：Collection接口的方法
Collection collection = new ArrayList();
Stream stream = collection.stream();
Stream stream1 = collection.parallelStream();

//方式2：通過(guò)Arrays中的Stream方法  數(shù)組
IntStream stream2 = Arrays.stream(new int[]{1, 2, 3, 4, 5});

//方式3：Stream中的of方法
Stream<String> stream3 = Stream.of("111", "222", "333");

//方法4：Stream中的方法  創(chuàng)建無(wú)限流  （結(jié)果是無(wú)線個(gè)）
Stream<Integer> iterate = Stream.iterate(2, (x) -> x + 2);

 //1：創(chuàng)建Stream;
  Stream<Student> stream = list.stream();

 //2：filter方法（找到年齡大于等于18歲的學(xué)生）
 Stream<Student> studentStream = stream.filter((student) -> student.getAge() >= 18);

  //3：終止操作;如果沒(méi)有終止操作的話(huà)，上面的第二步中間操作不執(zhí)行
   studentStream.forEach(System.out::println);
   /**
    * 注意：如果值執(zhí)行1,2操作的話(huà)，不會(huì)有任何結(jié)果。
    * 驗(yàn)證出Steam操作是延遲的，只有進(jìn)行了終止操作，才會(huì)執(zhí)行中間操作！這就是所謂的延遲加載
*/

 public void limitTest02() {
        //Limit方法 短路(效率增高)，只要找到了2個(gè)滿(mǎn)足條件的，后面的迭代操作就不在執(zhí)行了！
        list.stream().filter(x -> {
            System.out.println("正在過(guò)濾！！");
            return x.getAge() > 18;
        }).limit(2).forEach(System.out::println);
    }

public void skipTest03() {
     //skip 方法跳過(guò)前2個(gè)滿(mǎn)足條件的  留下后面滿(mǎn)足條件的結(jié)果！！
     list.stream().filter(x -> {
         System.out.println("正在過(guò)濾后面滿(mǎn)足條件的結(jié)果");
         return x.getAge() > 18;
     }).skip(2).forEach(System.out::println);
 }

 public void distinctTest04() {
   //distinct 去重操作！
       list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
   }

@Test
public void testMap() {
    Stream<String> original = Stream.of("11", "22", "33");
    Stream<Integer> result = original.map(Integer::parseInt);
    result.forEach(s -> System.out.println(s + 10));
}
//這段代碼中，map方法的參數(shù)通過(guò)方法引用，將字符串類(lèi)型轉(zhuǎn)換成為了int類(lèi)型（并自動(dòng)裝箱為Integer類(lèi)對(duì)象）。

基本使用
Stream流中的sorted方法基本使用的代碼如：
@Test
public void testSorted() {
    // sorted(): 根據(jù)元素的自然順序排序
    // sorted(Comparator<? super T> comparator): 根據(jù)比較器指定的規(guī)則排序
    Stream.of(33, 22, 11, 55)
            .sorted()
            .sorted((o1, o2) -> o2 - o1)
            .forEach(System.out::println);
}
這段代碼中，sorted方法根據(jù)元素的自然順序排序，也可以指定比較器排序。

@Test
public void testFind() {
    Optional<Integer> first = Stream.of(5, 3, 6, 1).findFirst();
    System.out.println("first = " + first.get());

    Optional<Integer> any = Stream.of(5, 3, 6, 1).findAny();
    System.out.println("any = " + any.get());
}

@Test
public void testMatch() {
    boolean b = Stream.of(5, 3, 6, 1)
            // .allMatch(e -> e > 0); // allMatch: 元素是否全部滿(mǎn)足條件
            // .anyMatch(e -> e > 5); // anyMatch: 元素是否任意有一個(gè)滿(mǎn)足條件
            .noneMatch(e -> e < 0); // noneMatch: 元素是否全部不滿(mǎn)足條件
    System.out.println("b = " + b);
}    

//forEach 用來(lái)遍歷流中的數(shù)據(jù)
 @Test
    public void test02() {
        //案例1、2下面兩種寫(xiě)法等同
        list.stream().map((x)->x.getName()).forEach(System.out::println);
        list.stream().map(Student::getName).forEach(System.out::println);
    }

List<String> list13 = Arrays.asList("zhangsan","lisi","wangwu","xuwujing");
 int maxLines = list13.stream().mapToInt(String::length).max().getAsInt();
 int minLines = list13.stream().mapToInt(String::length).min().getAsInt();
 System.out.println("最長(zhǎng)字符的長(zhǎng)度:" + maxLines+",最短字符的長(zhǎng)度:"+minLines);
 //最長(zhǎng)字符的長(zhǎng)度:8,最短字符的長(zhǎng)度:4

 // Stream流提供count方法來(lái)統(tǒng)計(jì)其中的元素個(gè)數(shù)：long count();
  //該方法返回一個(gè)long值代表元素個(gè)數(shù)。基本使用：
@Test
public void testCount() {
   List<String> strList = new ArrayList<>();
   Collections.addAll(strList, "張無(wú)忌", "周芷若", "趙敏", "小昭", "楊不悔);
   System.out.println(strList.stream().count());
}

// 案例：
    @Test
    public void testGroup() {
        Stream<Student> studentStream = Stream.of(
                new Student("趙麗穎", 52, 95),
                new Student("楊穎", 56, 88),
                new Student("迪麗熱巴", 56, 55),
                new Student("柳巖", 52, 33));
        // Map<Integer, List<Student>> map = studentStream.collect(Collectors.groupingBy(Student::getAge));
        // 將分?jǐn)?shù)大于60的分為一組,小于60分成另一組
        Map<String, List<Student>> map = studentStream.collect(Collectors.groupingBy((s) -> {
            if (s.getSocre() > 60) {
                return "及格";
            } else {
                return "不及格";
            }
        }));
        map.forEach((k, v) -> {
            System.out.println(k + "::" + v);
        });
    }

效果：
不及格::[Student{name='迪麗熱巴', age=56, socre=55}, Student{name='柳巖', age=52, socre=33}]
及格::[Student{name='趙麗穎', age=52, socre=95}, Student{name='楊穎', age=56, socre=88}]

Collectors.joining會(huì)根據(jù)指定的連接符，將所有元素連接成一個(gè)字符串。
// 拼接
@Test
public void testJoining() {
    Stream<Student> studentStream = Stream.of(
            new Student("趙麗穎", 52, 95),
            new Student("楊穎", 56, 88),
            new Student("迪麗熱巴", 56, 99),
            new Student("柳巖", 52, 77));
    String collect = studentStream
            .map(Student::getName)
            .collect(Collectors.joining(">_<", "^_^", "^v^"));
    System.out.println(collect);
}

// 將流中數(shù)據(jù)收集到集合中
@Test
public void testStreamToCollection() {
    Stream<String> stream = Stream.of("aa", "bb", "cc");
    // List<String> strList = stream.collect(Collectors.toList());
    // Set<String>  strSet = stream.collect(Collectors.toSet());

    ArrayList<String> arrayList = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
    HashSet<String> hashSet = stream.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
}

@Test
    public void testCollectToMap(){
        //案例1
        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);
        Map<String, String> collect1 = list.stream().map(i -> i).collect(Collectors.toMap(key -> "key" + key, value -> "value:" + value));
 
        //實(shí)體list轉(zhuǎn)化map id作為主鍵，對(duì)象作為value
        List<User> userList =new ArrayList<User>();
        UserTask userTask = new UserTask();
        userTask.setId(1);
        userTask.setName("測(cè)試");
        userList.add(userTask);
 
        Map<Integer,UserTask> taskMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(UserTask::getId, entity -> entity));
        System.out.println(collect1.toString());
        System.out.println(taskMap.toString());
    }