我們在使用Python處理一些比較耗時的操作的時候,如果想要觀察處理進度,可以通過進度條將處理情況可視化展示,以便我們能夠及時了解情況。這對于第三方庫非常豐富的Python來說,并不是什么難事。那么python怎么使用進度條呢?接下來的這篇文章帶你了解。
tqdm
就能非常完美的支持和解決這個問題,它是一個快速、擴展性強的進度條工具庫。用戶只需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)
,就能在 Python 長循環(huán)中添加一個進度提示信息。
官網(wǎng):
安裝:
pip install tqdm
基于迭代器的使用方式
【例子】使用tqdm(iterator)
import time from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.05) for i in tqdm(list('abcdefgh')): time.sleep(0.05) for i in tqdm(range(100), desc='Processing'): time.sleep(0.05)
【例子】trange(N)
是tqdm(range(N))
的一種簡單寫法
import time from tqdm import tqdm, trange for i in trange(100): time.sleep(0.05)
【例子】循環(huán)外的實例化允許手動控制tqdm()
import time from tqdm import tqdm pbar = tqdm(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']) for i in pbar: pbar.set_description('Processing ' + i) time.sleep(0.2)
【例子】
import time from tqdm import tqdm from random import random, randint with tqdm(range(100)) as pbar: for i in pbar: pbar.set_description("GEN %d" % i) pbar.set_postfix({'loss': random(), 'gen': randint(1, 999)}) time.sleep(0.1)
基于手動進行更新
【例子】使用with
語句手動控制tqdm()
更新
import time from tqdm import tqdm with tqdm(total=200) as pbar: pbar.set_description("Processing") for i in range(20): time.sleep(0.1) pbar.update(10)
如果提供了可選變量total
(或帶有len()
的iterable),則會顯示預測統(tǒng)計信息。
with
也是可選的(可以將tqdm()
賦值給變量,但在這種情況下,不要忘記在結尾處del
或close()
。
import time from tqdm import tqdm pbar = tqdm(total=200) pbar.set_description("Processing") for i in range(20): time.sleep(0.1) pbar.update(10) pbar.close()
tqdm模塊參數(shù)說明
class tqdm(Comparable): """ Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly like the original iterable, but prints a dynamically updating progressbar every time a value is requested. """ def set_description(self, desc=None, refresh=True): def set_postfix(self, ordered_dict=None, refresh=True, **kwargs): def update(self, n=1): def close(self):
set_description()
函數(shù):用于設置/修改進度條的說明。set_postfix()
函數(shù):用于設置/修改后綴(附加統(tǒng)計信息)。update()
函數(shù):手動更新進度條。close()
函數(shù):清除并關閉progressbar。
class tqdm(Comparable): """ Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly like the original iterable, but prints a dynamically updating progressbar every time a value is requested. """ def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=False, file=sys.stderr, ncols=None, mininterval=0.1, maxinterval=10.0, miniters=None, ascii=None, disable=False, unit='it', unit_scale=False, dynamic_ncols=False, smoothing=0.3, nested=False, bar_format=None, initial=0, gui=False):
- iterable:可迭代的對象,在手動更新時不需要進行設置。
- desc:字符串,左邊進度條描述文字。
- total:總的項目數(shù)。
- leave:bool值,迭代完成后是否保留進度條。
- file:輸出指向位置,默認是終端, 一般不需要設置。
- ncols:調(diào)整進度條寬度,默認是根據(jù)環(huán)境自動調(diào)節(jié)長度,如果設置為0,就沒有進度條,只有輸出的信息。
- unit:描述處理項目的文字,默認是'it',例如: 100 it/s,處理照片的話設置為'img' ,則為 100 img/s。
- unit_scale:自動根據(jù)國際標準進行項目處理速度單位的換算,例如 100000 it/s >> 100k it/s。
【例子】
import time from tqdm import tqdm with tqdm(total=100000, desc='Example', leave=True, ncols=100, unit='B', unit_scale=True) as pbar: for i in range(10): time.sleep(0.5) pbar.update(10000)
tqdm
源自阿拉伯語單詞taqaddum,意思是“progress(進展)”,是python中一個快速、擴展性強的進度條工具庫,能讓我們了解代碼的運行進度,也能讓我們的運行結果看起來顯得更加美觀而又高大上??! 喜歡的小伙伴趕緊用起來吧??!
到此這篇python怎么使用進度條的文章就介紹到這里了,希望能給各位小伙伴帶來幫助,也希望大家以后多多支持W3Cschool!