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很多小伙伴都在問小編，有沒有一些特別好的python常用高級庫推薦，小編看了看自己的python第三方庫列表陷入了深深的思考，然后總結(jié)出了這篇初學(xué)者必備python庫，在本文中，我挑選了15個最有用的軟件包，介紹它們的功能和特點。希望能給小伙伴的學(xué)習(xí)提供一點幫助。
1. Dash
Dash 是比較新的軟件包，它是用純 Python 構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化 app 的理想選擇，因此特別適合處理數(shù)據(jù)的任何人。Dash 是 Flask，Plotly.js 和 React.js 的混合體。
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2. Pygame
Pygame 是 SDL 多媒體庫的 Python 裝飾器，SDL(Simple DirectMedia Layer)是一個跨平臺開發(fā)庫，旨在提供對以下內(nèi)容的低級接口：
音頻
鍵盤
鼠標
游戲桿
基于 OpenGL 和 Direct3D 的圖形硬件
Pygame 具有高度的可移植性，幾乎可以在所有平臺和操作系統(tǒng)上運行。盡管它具有完善的游戲引擎，但您也可以使用此庫直接從 Python 腳本播放 MP3 文件
3. Pillow
Pillow 專門用于處理圖像，您可以使用該庫創(chuàng)建縮略圖，在文件格式之間轉(zhuǎn)換，旋轉(zhuǎn)，應(yīng)用濾鏡，顯示圖像等等。如果您需要對許多圖像執(zhí)行批量操作，這是理想的選擇。
為了快速了解它，看以下代碼示例（加載并渲染）：
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4. Colorama
Colorama 允許你在終端使用顏色，非常適合 Python 腳本，文檔簡短而有趣，可以在 Colorama PyPI 頁面上找到。
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5. JmesPath
在Python中使用 JSON 非常容易，因為 JSON 在 Python 字典上的映射非常好。此外，Python 帶有自己出色的json庫，用于解析和創(chuàng)建JSON。對我來說，這是它最好的功能之一。如果我需要使用JSON，可以考慮使用Python。
JMESPath使Python處理JSON更加容易，它允許您明確的地指定如何從JSON文檔中提取元素。以下是一些基本示例，可讓您對它的功能有所了解：
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6. Requests
Requests建立在世界上下載量最大的Python庫urllib3上，它令Web請求變得非常簡單，功能強大且用途廣泛。
以下代碼示例說明requests的使用是多么簡單。
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Requests可以完成您能想到的所有高級工作，例如：
認證
使用cookie
執(zhí)行POST，PUT，DELETE等
使用自定義證書
使用會話Session
使用代理
7. Simplejson
Python中的本地json模塊有什么問題？沒有！實際上，Python的json是simplejson。意思是，Python采用了simplejson的一個版本，并將其合并到每個發(fā)行版中。但是使用simplejson具有一些優(yōu)點：
它適用于更多Python版本。
它比Python隨附的版本更新頻率更高。
它具有用C編寫的（可選）部分，因此非?？焖佟?/p>
由于這些事實，您經(jīng)常會在使用JSON的腳本中看到以下內(nèi)容：
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我將只使用默認的json，除非您特別需要：
速度
標準庫中沒有的東西
搜索公眾號頂級架構(gòu)師后臺回復(fù)“面試”，獲取一份驚喜禮包。
Simplejson比json快很多，因為它用C實現(xiàn)一些關(guān)鍵部分。除非您正在處理數(shù)百萬個JSON文件，否則您不會對這種速度感興趣。
8. Emoji
Emoji庫非常有意思，但并非每個人都喜歡表情包，分析視角媒體數(shù)據(jù)時，Emoji包非常有用。
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以下是簡單的代碼示例：
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9. Chardet
您可以使用chardet模塊來檢測文件或數(shù)據(jù)流的字符集。例如，這在分析大量隨機文本時很有用。但是，當您不知道字符集是什么時，也可以在處理遠程下載的數(shù)據(jù)時使用它。
10. Python-dateutil
python-dateutil模塊提供了對標準datetime模塊的強大擴展。我的經(jīng)驗是，常規(guī)的Python日期時間功能在哪里結(jié)束，而python-dateutil就出現(xiàn)了。
您可以使用此庫做很多很棒的事情。我將這些示例限制為我發(fā)現(xiàn)特別有用的示例：模糊分析日志文件中的日期，例如：
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有關(guān)更多功能，請參見完整文檔，例如：
計算相對增量（下個月，明年，下周一，該月的最后一周等）和兩個給定日期對象之間的相對增量。
使用iCalendar規(guī)范的超集，根據(jù)重復(fù)規(guī)則計算日期。
tzfile文件（/ etc / localtime，/ usr / share / zoneinfo等）的時區(qū)（tzinfo）實現(xiàn)，TZ環(huán)境字符串（所有已知格式），iCalendar格式文件，給定范圍（在相對增量的幫助下），本地計算機 時區(qū)，固定偏移時區(qū)，UTC時區(qū)和基于Windows注冊表的時區(qū)。
基于奧爾森數(shù)據(jù)庫的內(nèi)部最新世界時區(qū)信息。
使用Western，Orthodox或Julian算法計算任意一年的復(fù)活節(jié)周日日期。
11. 進度條：progress和tqdm
這里有點作弊，因為這是兩個包，但忽略其中之一是不公平的。
您可以創(chuàng)建自己的進度條，這也許很有趣，但是使用progress或tqdm程序包更快，更不容易出錯。
progress
借助這個軟件包，您可以輕松創(chuàng)建進度條：
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tqdm
tqdm的功能大致相同，但似乎是最新的。首先以gif動畫形式進行一些演示：
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12. IPython
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我確定您知道Python的交互式外殼，這是運行Python的好方法。但是您也知道IPython shell嗎？如果您經(jīng)常使用交互式外殼程序，但您不了解IPython，則應(yīng)該檢查一下！
增強的IPython shell提供的一些功能包括：
全面的對象自省。
輸入歷史記錄，跨會話持續(xù)存在。
在具有自動生成的引用的會話期間緩存輸出結(jié)果。
制表符補全，默認情況下支持python變量和關(guān)鍵字，文件名和函數(shù)關(guān)鍵字的補全。
“魔術(shù)”命令，用于控制環(huán)境并執(zhí)行許多與IPython或操作系統(tǒng)相關(guān)的任務(wù)。
會話記錄和重新加載。
對pdb調(diào)試器和Python分析器的集成訪問。
IPython的一個鮮為人知的功能：它的體系結(jié)構(gòu)還允許并行和分布式計算。
IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一個開放源代碼Web應(yīng)用程序，可讓您創(chuàng)建和共享包含實時代碼，方程式，可視化效果和敘述文本的文檔。
13. Homeassistant
我喜歡家庭自動化。這對我來說是一種嗜好，但我至今仍對此深表歉意，因為它現(xiàn)在控制著我們房屋的大部分。我使用Home Assistant將房子中的所有系統(tǒng)捆綁在一起。盡管它確實是一個完整的應(yīng)用程序，但是您也可以將其安裝為Python PyPI軟件包。
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我們的大多數(shù)燈具都是自動化的，百葉窗也是如此。
我監(jiān)視我們的天然氣用量，電力用量和產(chǎn)量（太陽能電池板）。
我可以跟蹤大多數(shù)電話的位置，并在進入一個區(qū)域時開始操作，例如當我回家時打開車庫燈。
它還可以控制我們所有的娛樂系統(tǒng)，例如三星電視和Sonos揚聲器。
它能夠自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上的大多數(shù)設(shè)備，因此上手起來非常容易。
我已經(jīng)每天使用Home Assistant已有3年了，它仍處于測試階段，但這是我嘗試過的所有平臺中最好的平臺。它能夠集成和控制各種設(shè)備和協(xié)議，并且都是免費和開源的。
如果您有興趣將房屋自動化，請確保有機會！如果您想了解更多，請訪問他們的官方網(wǎng)站。如果可以，請將其安裝在Raspberry Pi上。到目前為止，這是最簡單，最安全的入門方法。我將其安裝在Docker容器內(nèi)功能更強大的服務(wù)器上。
14. Flask
Flask是我的入門庫，用于創(chuàng)建快速的Web服務(wù)或簡單的網(wǎng)站。這是一個微框架，這意味著Flask旨在使核心保持簡單但可擴展。有700多個官方和社區(qū)擴展。
如果您知道自己將開發(fā)一個大型的Web應(yīng)用程序，則可能需要研究一個更完整的框架。該類別中最受歡迎的是Django。
15. BeautifulSoup
如果您從網(wǎng)站上提取了一些HTML，則需要對其進行解析以獲取實際所需的內(nèi)容。Beautiful Soup是一個Python庫，用于從HTML和XML文件中提取數(shù)據(jù)。它提供了導(dǎo)航，搜索和修改解析樹的簡單方法。它非常強大，即使損壞了，也能夠處理各種HTML。相信我，HTML經(jīng)常被破壞，所以這是一個非常強大的功能。
它的一些主要功能：
Bautiful Soup會自動將傳入文檔轉(zhuǎn)換為Unicode，將傳出文檔轉(zhuǎn)換為UTF-8。您無需考慮編碼。
Beautiful Soup位于流行的Python解析器（如lxml和html5lib）的頂部，使您可以嘗試不同的解析策略或提高靈活性。
BeautifulSoup會解析您提供的任何內(nèi)容，并為您做遍歷樹的工作。您可以將其告訴“查找所有鏈接”，或“查找?guī)в写煮w的表格標題，然后給我該文字?！?/p>
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