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原創(chuàng)：百林哲
導(dǎo)語
麥肯錫曾預(yù)測，到2030年全球有8億工作崗位被機(jī)器人（或AI）替代，一些崗位也將會發(fā)生重大變化。自動化和智能化對強(qiáng)管理屬性、強(qiáng)專業(yè)屬性和強(qiáng)溝通屬性影響較小。未來，用人需求將持續(xù)增長在醫(yī)療服務(wù)者、工程師、信息技術(shù)展業(yè)人員、管理者、教育工作者、創(chuàng)意工作者等人員中。各行各業(yè)都在加速著數(shù)字化，未來商業(yè)的語言似乎就是計(jì)算機(jī)程序，對自帶數(shù)字化基因的原生崗位需求也將迅速增長，具有“專業(yè)技能+數(shù)字化技能”復(fù)合型人才也將更具競爭力。
開篇小場景
圖1 《堡壘之夜》虛擬演唱會
AI和智能機(jī)器人將成為數(shù)字社會非常重要的部分。在2020年4月，疫情最嚴(yán)重的時候，互聯(lián)網(wǎng)的大幕拉開了元宇宙（平行于物理世界的數(shù)字世界），有一個演唱會曾聚集了1230萬觀眾，一場數(shù)字世界表演的演唱會。舞臺上有沖天的紫色火焰，所有的觀眾可以在歌手身邊起舞。它預(yù)示著，線上的大型數(shù)字世界并非只有游戲娛樂場所，而是未來社會交往和日常生活的新空間。
圖2 扎克伯格運(yùn)用VR技術(shù)在虛擬空間接受采訪（來源：哥倫比亞廣播公司）
時至今日，AR/VR、AI、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的成熟，數(shù)字技術(shù)驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新。社交是一種常見的應(yīng)用場景，停擺的線下互動，使人們在數(shù)字世界更加被迫緊密。全球范圍中，直播、短視頻、線上教育、新零售、線上社交業(yè)態(tài)的普及，強(qiáng)社交、沉浸式的數(shù)字世界，為我們帶來更多的便捷。聯(lián)通世界一直是一個巨大的需求和機(jī)遇。facebook將元宇宙看作是移動互聯(lián)網(wǎng)的繼任者，騰訊將“全真互聯(lián)網(wǎng)”作為戰(zhàn)略布局。從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，應(yīng)用場景已經(jīng)打開。通信，社交在視頻化、視頻會議、直播崛起、游戲云化、軟硬結(jié)合推動，共享、持久、三維的數(shù)字世界，會更多的在科技、商業(yè)、投資等角度跨越。
圖3 萬向跑步機(jī)的使用者可以和數(shù)字分身同步移動（圖片來源：Omni）
除了AR和VR之外，MR也處于方興未艾的狀態(tài)?；贛R設(shè)備，使用者不僅能在視野中增加數(shù)字內(nèi)容，還可以修改物理世界的視覺效果。比如，MR頭顯設(shè)備可以使肉眼無法直視的燒焊場景變得清晰柔和，讓使用者可以在看清場景的同時借助疊加的數(shù)字指引開展工作。再如，在手術(shù)等臨床環(huán)境下，使用者可以像有了X射線般的“透視眼”一樣，很容易地確定血管位置。
目前，VR、AR、MR技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用還存在一些現(xiàn)實(shí)的約束條件，離真正具有低延遲、高沉浸的理想體驗(yàn)還有很長的一段路要走。以VR技術(shù)為例，現(xiàn)階段商用設(shè)備的分辨率最高為4K，據(jù)專業(yè)人士分析，至少要達(dá)到8K以上才會達(dá)到非常真實(shí)的體驗(yàn)，同時刷新率也不夠理想。但是，要想突破這些瓶頸，對網(wǎng)絡(luò)、存儲、計(jì)算、電池的要求也會大幅提升。如何在這些沉浸式設(shè)備大規(guī)模接入時實(shí)現(xiàn)高速度、低延遲的效果，將是發(fā)展元宇宙的基本問題，也將是5G和6G時代要解決的挑戰(zhàn)。
基于動作捕捉技術(shù)的體感裝備也是未來數(shù)字人的重要工具。比如，基于數(shù)字手套和體感外套，使用者可以在數(shù)字世界中獲得真實(shí)的觸覺體驗(yàn)。HaptX Gloves的VR手套由幾百個微小氣孔組成的皮膚材質(zhì)制成，利用氣體膨脹激發(fā)皮膚感知，可以讓使用者手部和指尖感受到真實(shí)的觸覺反應(yīng)。如果使用者按壓數(shù)字世界中的窗戶，指尖就可以體驗(yàn)到觸碰玻璃的壓力感。
進(jìn)入數(shù)字新空間
圖4 技術(shù)支柱
元宇宙承載人類未來生活方式的數(shù)字新空間，是一個人人都會參與的數(shù)字新世界，作為區(qū)塊鏈、人工智能、5G、VR、AR、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等前沿數(shù)字技術(shù)的集成應(yīng)用創(chuàng)新和融合。這些應(yīng)用類技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)深度交互、萬物互聯(lián)，使智能經(jīng)濟(jì)體系持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)并創(chuàng)造新價值。
圖5 我們可能進(jìn)入了五大技術(shù)疊加創(chuàng)新的時期（來源：方舟投資）
GPU集成電路、AI、3D建模、云計(jì)算和游戲應(yīng)用創(chuàng)新為具有海量內(nèi)容的開放世界提供了底層技術(shù)基礎(chǔ)。而這又與3D社交平臺、超高速通信網(wǎng)絡(luò)、超高精度顯示等技術(shù)融合，形成具備真實(shí)世界規(guī)模的數(shù)字世界，大量離散的單點(diǎn)技術(shù)融合創(chuàng)新，從而構(gòu)成元宇宙的基礎(chǔ)。
趨勢
“云+邊+端”的分布式架構(gòu)，邊緣計(jì)算將越來越重要
數(shù)字時代的基礎(chǔ)設(shè)施是高度分布式的，需要全球的計(jì)算和存儲資源全面協(xié)同，并在保持各自獨(dú)立性的前提下形成一個系統(tǒng)。在這個階段，云計(jì)算、邊緣計(jì)算、分布式存儲都將是核心技術(shù)，相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施將構(gòu)成元宇宙發(fā)展的基座。
“云+端”的集中式架構(gòu)將逐步演變?yōu)椤霸?邊+端”的分布式架構(gòu)，邊緣計(jì)算將發(fā)揮越來越顯著的作用。例如，由于大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會接入元宇宙，而云端離攝像頭、傳感器等終端設(shè)備和用戶較遠(yuǎn)，把計(jì)算任務(wù)全部放在云端則會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁塞、服務(wù)質(zhì)量下降等一系列問題，無法滿足元宇宙中實(shí)時性要求極高的計(jì)算需求。但是，終端設(shè)備的計(jì)算能力往往較弱，無法與云端的計(jì)算能力相提并論。
依托邊緣計(jì)算，將云端計(jì)算和智能能力延伸到靠近終端設(shè)備的邊緣節(jié)點(diǎn)。例如，在靠近物體或數(shù)據(jù)源頭的“邊緣側(cè)”，融合了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺就近提供計(jì)算和智能服務(wù)，發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)邊緣“小腦”的作用，滿足應(yīng)用智能、實(shí)時業(yè)務(wù)、安全保障與隱私保護(hù)等方面的需求。
未來的數(shù)字財富：關(guān)鍵要素從匹配價值分配方式變化
圖7 互聯(lián)網(wǎng)巨頭的市值增長（來源：谷歌財經(jīng)）
在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，價值主要由機(jī)器創(chuàng)造，機(jī)器背后是資本，公司的價值主要?dú)w于股東。在信息時代，優(yōu)秀的軟件或網(wǎng)站取得成功，關(guān)鍵因素是創(chuàng)意和技術(shù)。很明顯，機(jī)器提供不了創(chuàng)意，人的貢獻(xiàn)在財富創(chuàng)造中越來越明顯。關(guān)鍵要素的變化需要匹配價值分配方式的變化。員工期權(quán)就是長期價值的載體?？偟膩碚f，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)發(fā)展帶來數(shù)字財富形態(tài)的升級。
圖8 卡車在高速公路上以自動化列隊(duì)行駛的方式運(yùn)行（圖片來源：iStock）
每一次技術(shù)革命帶來的不僅是生活方式的變化，更是產(chǎn)業(yè)升級的大機(jī)遇。實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，是企業(yè)“第二曲線”新發(fā)展空間。關(guān)鍵的應(yīng)用場景是產(chǎn)業(yè)場景。在元宇宙中，身處世界各地的人可以高效溝通與協(xié)作，全面聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備將有效聯(lián)動，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作將變得更加透明和高效。
自動化隊(duì)列行駛模式，產(chǎn)品通過機(jī)器自動分揀，分配給了自動駕駛的運(yùn)輸車隊(duì)，隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)高度成熟，所有的車輛也都將實(shí)現(xiàn)了無人駕駛。卡車之間采用一種完全數(shù)字化、可編程的方式進(jìn)行交易。而最與之匹配的技術(shù)就是區(qū)塊鏈和智能合約。每輛卡車只需要在加入車隊(duì)之前，在指定的智能合約中鎖定一點(diǎn)數(shù)字資產(chǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，數(shù)字技術(shù)確實(shí)給交通運(yùn)輸行業(yè)帶來真正意義上的全新模式和價值增量。
圖9 AR技術(shù)已經(jīng)開始在產(chǎn)業(yè)廣泛應(yīng)用 （圖片來源：iStock）
AR技術(shù)也是推動產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵性技術(shù)之一。它將數(shù)字信息疊加在物理對象之上，實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界與物理世界的融合。與之相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用開始幫助很多產(chǎn)業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)、測試、制造等關(guān)鍵流程，因而帶來了巨大的價值。
過去，外科醫(yī)生在手術(shù)之前需要耗費(fèi)極大的時間和精力來研究患者的各種二維檢測圖像，以確定最佳手術(shù)方案。但是，受制于二維圖像信息的局限性，醫(yī)生可能會誤判，導(dǎo)致術(shù)中出現(xiàn)臨時變更方案等一系列問題，從而增加手術(shù)風(fēng)險。未來“數(shù)字孿生體”進(jìn)行交互，以確定治療目標(biāo)、手術(shù)方法和導(dǎo)管位置，從而捕獲更準(zhǔn)確的測量值、距離和角度。這些技術(shù)大幅縮短了醫(yī)生的診療和準(zhǔn)備時間，既減少了醫(yī)院的成本，也減少了病人為治療所花費(fèi)的時間和成本，還有效降低了風(fēng)險。
無論是制造領(lǐng)域還是醫(yī)療領(lǐng)域，都可以在數(shù)字世界中進(jìn)行全面而精準(zhǔn)測試，從而得到最優(yōu)化的方案。方案在執(zhí)行時甚至不需要人類干預(yù)，通過智能機(jī)器人就可以將數(shù)字世界的狀態(tài)同步到物理世界，從而完成制造或者醫(yī)療過程，使經(jīng)濟(jì)效率實(shí)現(xiàn)本質(zhì)性提升。
人工智能將加速海量數(shù)據(jù)的深度分析
圖10
AI作為推動產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵。將加速海量數(shù)據(jù)的深度分析，從而協(xié)調(diào)整個元宇宙的資源配置與運(yùn)轉(zhuǎn)。未來，實(shí)時計(jì)算、自動感知、仿真推演、多端協(xié)同將成為現(xiàn)實(shí)，城市管理的智能化將進(jìn)一步加快。越來越多的智能交通工具和道路等基礎(chǔ)設(shè)施將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，并被上傳到云端。城市大腦可以在數(shù)字空間中對車流、事故、天氣等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析，甚至可以直接給出個性化的智能調(diào)度建議，從而幫助車輛選擇最合適的路線，提高整體交通效率。
AI應(yīng)用也可以賦予機(jī)器一定的分析能力，使其與人類更加緊密地協(xié)作，這樣便能將數(shù)字世界的指令落實(shí)到物理世界中，從而實(shí)現(xiàn)兩個世界的狀態(tài)同步。
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物流機(jī)器人和智能汽車運(yùn)輸機(jī)器人安裝高性能人工智能模塊，給機(jī)器人配置人工智能模塊后，機(jī)器人就擁有了一定的“思維能力”，變得更加“聰明”，可以更好地自主優(yōu)化流程。在添加智能模塊后，機(jī)器人的協(xié)調(diào)性得到了提高，其對人和物的識別能力也增強(qiáng)了。與此同時，導(dǎo)航系統(tǒng)變得更有效，能更快、更清晰地識別叉車、拖車和人員等，還能在幾毫秒內(nèi)計(jì)算出替代路線，從而使機(jī)器人快速避開障礙物并繼續(xù)行駛。
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基于人工智能和大數(shù)據(jù)的“城市大腦”在很多城市已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用（協(xié)調(diào)整個城市的資源，提升城市的運(yùn)行效率和公共事務(wù)治理），已經(jīng)接近元宇宙時代公共治理方式。
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城市大腦可以對城市交通進(jìn)行實(shí)時分析，從而得到每一輛機(jī)動車或行人當(dāng)前運(yùn)動的方向以及速度。城市大腦還可以有效感知城市各區(qū)域?qū)崟r交通狀況，智能調(diào)節(jié)紅綠燈，使得道路車輛通行速度最高提升11%。
以太坊逐步成為區(qū)塊鏈領(lǐng)域規(guī)模組大、最為重要的基礎(chǔ)設(shè)施
圖11 區(qū)塊鏈技術(shù)讓互聯(lián)網(wǎng)重回去中心化（來源ISTOCK）
比特幣底層的技術(shù)（區(qū)塊鏈）具有很重要的應(yīng)用價值和發(fā)展空間，如果能引入圖靈完備的編程語言，區(qū)塊鏈系統(tǒng)就可以從“世界賬本”升級成“世界計(jì)算機(jī)”。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，超級平臺過度中心化存在嚴(yán)重弊端。用戶在使用這些平臺的服務(wù)時，需要將自己的數(shù)據(jù)和資產(chǎn)托管到這些平臺，客觀上面臨著很大的風(fēng)險。2018年，F(xiàn)acebook爆出丑聞，英國咨詢公司劍橋分析（Cambridge Analytica）在未經(jīng)用戶同意的情況下，通過Facebook獲取了數(shù)百萬用戶的個人數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被用于政治廣告，甚至影響了2016年的美國大選結(jié)果，這就是“Facebook-劍橋分析事件”，讓人們看清了個人數(shù)據(jù)被中心化機(jī)構(gòu)濫用的惡果。
基于區(qū)塊鏈技術(shù)的系統(tǒng)有一項(xiàng)關(guān)鍵特征，數(shù)據(jù)并不托管在單一機(jī)構(gòu)控制的服務(wù)器上，而是由用戶自己掌管，所謂的“去中心化”（decentralization）。系統(tǒng)中也沒有類似“管理員”的角色。整套系統(tǒng)建立在分布式的體系之上，由遍布全球的眾多節(jié)點(diǎn)服務(wù)器共同提供服務(wù)，任何參與方都無法控制整個系統(tǒng)。這樣可以防止數(shù)據(jù)被篡改，極大地保障了使用者的數(shù)據(jù)安全性。越來越多的開發(fā)者在以太坊上開發(fā)智能合約程序或創(chuàng)建數(shù)字資產(chǎn)，以太坊逐步成為區(qū)塊鏈領(lǐng)域規(guī)模最大、最為重要的基礎(chǔ)設(shè)施。
數(shù)字身份和數(shù)字形象
數(shù)字形象只是元宇宙中數(shù)字身份的外在表現(xiàn)形態(tài)。數(shù)字身份是一切數(shù)字活動的基石，每個人都將擁有一個具有通用性、獨(dú)立性、隱私性的數(shù)字身份。數(shù)字身份可打通身份、數(shù)據(jù)、信用和資產(chǎn)體系并逐步與現(xiàn)實(shí)身份融合。
基于區(qū)塊鏈的數(shù)字身份除了具有通用性和獨(dú)立性之外，還有另外一個關(guān)鍵特征，即個人數(shù)據(jù)的隱私性。2020年，在新冠肺炎疫情平穩(wěn)后，澳門旅游恢復(fù)開放，游客持有核酸檢測陰性結(jié)果證明，并用粵康碼申領(lǐng)澳門健康碼，憑綠碼即可通關(guān)。這聽起來并沒有什么特別的地方。但澳門健康碼與粵康碼的跨境互認(rèn)，其實(shí)涉及了一些復(fù)雜的技術(shù)難題。廣泛使用的健康碼就是數(shù)字身份的雛形，健康碼正在推動社會身份體系快速轉(zhuǎn)型，促使數(shù)字身份與現(xiàn)實(shí)身份深度融合。
圖13 微軟開發(fā)的Rocketbox中包含一系列開源的人物數(shù)字形象（圖片來源：微軟）
此外，我們在塑造自己的元宇宙數(shù)字形象時，不僅可以使用現(xiàn)成的素材，還可以根據(jù)自己的實(shí)際外貌和內(nèi)心愿望來定制化塑造，甚至可以通過一些工具實(shí)現(xiàn)生物形象到數(shù)字形象的映射。2021年3月，小米發(fā)布的新款手機(jī)預(yù)裝了萌拍Mimoji 3.0。用戶僅需上傳個人照片，就可以使用該功能生成符合本人特點(diǎn)的數(shù)字形象，也可以進(jìn)一步手動調(diào)整臉型、膚色、發(fā)型、裝扮等，還可以通過攝像頭實(shí)現(xiàn)實(shí)時人臉追蹤，使得數(shù)字形象的表情實(shí)現(xiàn)與真人完全同步。
這背后是相芯科技自主研發(fā)的PTA（Photo-ToAvatar）技術(shù)，可以讓用戶在數(shù)字世界中擁有源于自己特征且能和自己情緒同步的數(shù)字形象。
隨著數(shù)字生活與社會生活的進(jìn)一步融合，我們?nèi)粘５纳缃?、工作、學(xué)習(xí)、娛樂將全方位地向元宇宙遷移，數(shù)字形象也將成為我們主要的社交形象，更成為我們在元宇宙中展現(xiàn)自我認(rèn)知的一種新方式?？傊?，隨著元宇宙的發(fā)展越來越壯大，更多的人將會參與到元宇宙中，每個人都需要擁有一個具有通用性、獨(dú)立性、隱私性的數(shù)字身份。數(shù)字身份可逐步通過可信、安全的方式與現(xiàn)實(shí)身份融合，以保障我們每個人在元宇宙中的美好生活。
你的數(shù)據(jù)就是你的資產(chǎn)
圖14 數(shù)字資產(chǎn)發(fā)展曲線（來源：威利 胡）
隨著數(shù)字生態(tài)的繁榮電子郵件發(fā)明于1972年，直到1997年超過1000萬人使用，數(shù)字資產(chǎn)在2008年十余年就獲得1億的用戶。
《跨越鴻溝》中提出，每一個產(chǎn)品范疇當(dāng)中，創(chuàng)新者是率先采用新產(chǎn)品的一群人，其次是早期采用者，再分別是早期大眾、后期大眾以及落后者。一項(xiàng)新技術(shù)產(chǎn)品在早期采用者與早期大眾之間存在著巨大的“鴻溝”。能否順利跨越鴻溝并進(jìn)入主流市場，將決定這個新產(chǎn)品的成敗。
根據(jù)分析師Willy Woo搭建的預(yù)測模型：到2025年，數(shù)字資產(chǎn)的用戶數(shù)量可能會達(dá)到10億人（相當(dāng)于2005年的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量），互聯(lián)網(wǎng)滲透率將超過20%，這將使得數(shù)字資產(chǎn)有望正式跨越鴻溝，進(jìn)入早期大眾階段。主流市場的認(rèn)可和生態(tài)完善可能會推動其實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)張。
數(shù)據(jù)對生產(chǎn)效率的倍增作用日益凸顯?；跀?shù)據(jù)的定制化產(chǎn)品和服務(wù)既讓商業(yè)效率大幅提升，也讓每個人的生活變得更好。每臺終端設(shè)備無時無刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)總量呈指數(shù)級增長，而機(jī)器學(xué)習(xí)把數(shù)據(jù)的作用極度放大。同時，善用數(shù)據(jù)可以使公司獲得巨大的收益，懂?dāng)?shù)據(jù)的公司變得越來越值錢。未來在元宇宙中，中心化互聯(lián)網(wǎng)機(jī)構(gòu)壟斷數(shù)據(jù)資產(chǎn)、濫用用戶隱私數(shù)據(jù)的模式會終結(jié)，取而代之的是一個充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和要素化的全新經(jīng)濟(jì)體系。區(qū)塊鏈技術(shù)可以作為“確權(quán)的機(jī)器”，可以提供一種極低成本的數(shù)據(jù)確權(quán)服務(wù)，并通過智能合約實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交易和價值分配，從而讓數(shù)據(jù)成為每個人真正的資產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)價值最大化。
物理工廠與數(shù)字工廠的交互與融合
數(shù)字孿生、3D掃描、物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都是關(guān)鍵技術(shù)。映射類技術(shù)將實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界互通與疊加，可以讓兩個世界相互感知、理解和交互。
美國《航空周刊和空間技術(shù)》在2014年曾做出預(yù)測：到2035年，航空公司在接收一架飛機(jī)的時候，將同時驗(yàn)收另外一套擁有相同飛機(jī)尾號、極為精細(xì)的計(jì)算機(jī)模型，這個模型包括機(jī)體、引擎甚至飛行系統(tǒng)等所有信息。每一架飛機(jī)都不再孤獨(dú)，因?yàn)樗鼈兌紩幸粋€忠誠的“數(shù)字影子”，永不消失，伴隨一生。這是對數(shù)字孿生生動的描述。
科技的進(jìn)步永遠(yuǎn)比預(yù)想的要快很多，數(shù)字孿生已在智能制造領(lǐng)域已經(jīng)有了較為廣泛的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)物理工廠與數(shù)字工廠的交互與融合。
圖15 數(shù)字孿生在航空制造業(yè)中已經(jīng)開始應(yīng)用（圖片來源：iStock）
美國通用公司號稱已經(jīng)建立120萬個數(shù)字孿生體，包括噴氣式飛機(jī)引擎、風(fēng)力發(fā)電廠、海上石油鉆井平臺等等，可以為客戶減少高達(dá)30%的成本（迄今節(jié)約總金額高達(dá)16億美元），并節(jié)省高達(dá)20%的規(guī)劃時間。在元宇宙時代，數(shù)字孿生可以構(gòu)建更強(qiáng)大的數(shù)字孿生體，例如數(shù)字孿生城市，進(jìn)而成為元宇宙數(shù)字空間的重要組成部分，實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界與物理世界的融合。
在建立數(shù)字孿生體的過程中，3D掃描基可以對物體的外形、結(jié)構(gòu)及色彩進(jìn)行掃描，獲得物體表面的空間坐標(biāo)，可以快速將實(shí)物的立體信息轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能直接處理的數(shù)字信號，并將這些信息映射到元宇宙中。常用的工具包括LiDAR、3D激光掃描儀等。根據(jù)集邦咨詢的研究：2020年，激光雷達(dá)市場規(guī)模為6.82億美元，至2025年將增長至29.32億美元，年復(fù)合成長率達(dá)到34%。法國企業(yè)YellowScan提供的裝在輕型無人機(jī)上的LiDAR設(shè)備，可以幫助礦業(yè)企業(yè)低成本、無風(fēng)險地進(jìn)行空中勘測，從而快速、完整地采集整個礦區(qū)的數(shù)據(jù)，并精準(zhǔn)計(jì)算產(chǎn)量和庫存信息。
數(shù)字技術(shù)不斷讓我們的數(shù)字生活和空間進(jìn)化
那種三年開發(fā)周期、通過軟盤售賣的老方式已經(jīng)失去了價值?？焖俚?、部署、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)托管已經(jīng)變?yōu)橹髁?。工程師越來越多的關(guān)心，如何搭建一個更快的應(yīng)用開發(fā)框架，如何進(jìn)行可行性研究、如何構(gòu)建一個更好的Scrum過程框架。從十幾年前大談的敏捷開發(fā)、云原生、產(chǎn)品創(chuàng)新........到近幾年談的AI、數(shù)據(jù)中臺、低代碼、研發(fā)效能、SAAS化......以及眾人口中的元宇宙、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，無疑都是在讓企業(yè)具有更強(qiáng)的商業(yè)洞察力、高效交付力、強(qiáng)大的組織力、卓越的產(chǎn)品創(chuàng)意力、前沿數(shù)字技術(shù)能力。
數(shù)字化平臺與全行業(yè)結(jié)合，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)逐漸邁向“數(shù)字孿生”，而軟件工程最本質(zhì)的東西，需要時刻重構(gòu)。技術(shù)依舊是為業(yè)務(wù)提供服務(wù)，企業(yè)數(shù)字化在未來三年又是一個關(guān)鍵時期，內(nèi)生動力是企業(yè)需要與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合，使用數(shù)字技術(shù)，需要回歸業(yè)務(wù)本質(zhì)。
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9月16-18日，2022CSDI峰會幫助企業(yè)利用技術(shù)認(rèn)知、AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等進(jìn)行數(shù)字化重塑，攜手微軟、阿里、騰訊、華為、美團(tuán)、字節(jié)、58等國內(nèi)頂級一線技術(shù)嘉賓，從產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新等多維度，在元宇宙、數(shù)字人、云原生、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)科學(xué)、研發(fā)效能、數(shù)據(jù)安全等多方面看到一線技術(shù)企業(yè)的寶貴經(jīng)驗(yàn)，提升IT團(tuán)隊(duì)的技術(shù)視野，幫助企業(yè)始終站在業(yè)界前沿。
總結(jié)
數(shù)字技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)是數(shù)字時代的底座。我們需要掌握與數(shù)字世界高效交互的技能，成為具有“專業(yè)技能+數(shù)字化技能”的復(fù)合型人才，推動數(shù)字技術(shù)持續(xù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，探索高階的數(shù)字文明。
文中觀點(diǎn)源自《元宇宙》、《數(shù)字空間》
往屆參會企業(yè)：
微軟、阿里巴巴、小米、騰訊、華為、360、平安集團(tuán)、渣打銀行、工商銀行、招商銀行、隨行付、易方達(dá)、長亮科技、樂融軟件、廣州銀聯(lián)、穆迪信息、拍拍貸、宇信集團(tuán)、投哪兒金融、天維信息、薩摩耶、華泰證券、招商證券、國信證券、陸金所、廣發(fā)基金、中國銀聯(lián)、恒天軟件、天陽宏業(yè)、中數(shù)通、電信規(guī)劃設(shè)計(jì)院、oppo、步步高、vivo、愛立信、百富計(jì)算機(jī)、廈門航空、福建聯(lián)迪、恒大物聯(lián)網(wǎng)、星網(wǎng)視易、升騰科技、視睿電子、飛利浦、金山軟件、金山游戲、歐特克、順豐、深信服、yy、虎牙信息、珠海健康云、優(yōu)視科技（UC）52TT、21cn、凱米網(wǎng)絡(luò)、蘇州耕耘無憂、ADmaster、博思軟件、網(wǎng)宿科技、珍愛網(wǎng)、金蝶、唯品會、大宇無限、華訊網(wǎng)絡(luò)、傳動數(shù)碼、無限極、云灣信息、珠海網(wǎng)博、上海別樣紅、同盾科技、杭州順網(wǎng)、藍(lán)凌軟件、長園深瑞、中南民航、遠(yuǎn)光軟件、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、物理研究所等。
