很多小伙伴在剛開始學習python的時候往往會出現(xiàn)一大堆的錯誤。有些錯誤屬于語法錯誤,我們可以通過代碼檢查來找出這種錯誤,但有些錯誤是莫名其妙的。因為代碼是沒有問題的,但是運行時偶爾會出現(xiàn)一些特殊情況導致代碼無法繼續(xù)運行下去,這就是異常。python異常有哪幾種呢?接下來小編就帶你了解一下python的異常,以及如何進行python異常處理。
什么是異常?
程序的異常指的是程序在運行時,發(fā)生了一些不被期望的事件,而這些事件阻止了程序按照預期進行正常執(zhí)行,這就是異常。
舉個例子:程序需要打開一個文件并做一些處理,但是這個文件并不存在。python代碼在運行到打開這個文件這個步驟,因為沒有這個文件,也就沒有辦法打開這個文件,沒有辦法打開文件也就沒有辦法進行文件的處理。這就是一個異常(一個文件打開異常)。
產生異常的原因
因為程序在運行時總是可能會發(fā)生一些無法預料到的環(huán)境,所以產生的異常各有不同,比如說文件不存在,打開文件操作就會出現(xiàn)異常也有程序員在開發(fā)的時候不遵守規(guī)范導致的異常(比如除數(shù)不能為零,當除數(shù)為零是會報除零異常,還有數(shù)組操作越界異常等,這些都是初學者比較常見的異常)。
有沒有發(fā)現(xiàn)python的異常和java的很像?沒錯,異常機制在很多編程語言中都存在,比如java,JavaScript,python等,但是他們在細節(jié)上可能會有所不同,比如python的異常捕獲使用的關鍵字就與java的不一樣,而且python還有一些特別的功能。接下來我們就來介紹一下python如何捕獲異常吧!
python 內置異常的種類
BaseException # 所有異常的基類
+-- SystemExit # 解釋器請求退出
+-- KeyboardInterrupt # 用戶中斷執(zhí)行(通常是輸入^C)
+-- GeneratorExit # 生成器(generator)發(fā)生異常來通知退出
+-- Exception # 常規(guī)異常的基類
+-- StopIteration # 迭代器沒有更多的值
+-- StopAsyncIteration # 必須通過異步迭代器對象的__anext__()方法引發(fā)以停止迭代
+-- ArithmeticError # 各種算術錯誤引發(fā)的內置異常的基類
| +-- FloatingPointError # 浮點計算錯誤
| +-- OverflowError # 數(shù)值運算結果太大無法表示
| +-- ZeroDivisionError # 除(或取模)零 (所有數(shù)據(jù)類型)
+-- AssertionError # 當assert語句失敗時引發(fā)
+-- AttributeError # 屬性引用或賦值失敗
+-- BufferError # 無法執(zhí)行與緩沖區(qū)相關的操作時引發(fā)
+-- EOFError # 當input()函數(shù)在沒有讀取任何數(shù)據(jù)的情況下達到文件結束條件(EOF)時引發(fā)
+-- ImportError # 導入模塊/對象失敗
| +-- ModuleNotFoundError # 無法找到模塊或在在sys.modules中找到None
+-- LookupError # 映射或序列上使用的鍵或索引無效時引發(fā)的異常的基類
| +-- IndexError # 序列中沒有此索引(index)
| +-- KeyError # 映射中沒有這個鍵
+-- MemoryError # 內存溢出錯誤(對于Python 解釋器不是致命的)
+-- NameError # 未聲明/初始化對象 (沒有屬性)
| +-- UnboundLocalError # 訪問未初始化的本地變量
+-- OSError # 操作系統(tǒng)錯誤,EnvironmentError,IOError,WindowsError,socket.error,select.error和mmap.error已合并到OSError中,構造函數(shù)可能返回子類
| +-- BlockingIOError # 操作將阻塞對象(e.g. socket)設置為非阻塞操作
| +-- ChildProcessError # 在子進程上的操作失敗
| +-- ConnectionError # 與連接相關的異常的基類
| | +-- BrokenPipeError # 另一端關閉時嘗試寫入管道或試圖在已關閉寫入的套接字上寫入
| | +-- ConnectionAbortedError # 連接嘗試被對等方中止
| | +-- ConnectionRefusedError # 連接嘗試被對等方拒絕
| | +-- ConnectionResetError # 連接由對等方重置
| +-- FileExistsError # 創(chuàng)建已存在的文件或目錄
| +-- FileNotFoundError # 請求不存在的文件或目錄
| +-- InterruptedError # 系統(tǒng)調用被輸入信號中斷
| +-- IsADirectoryError # 在目錄上請求文件操作(例如 os.remove())
| +-- NotADirectoryError # 在不是目錄的事物上請求目錄操作(例如 os.listdir())
| +-- PermissionError # 嘗試在沒有足夠訪問權限的情況下運行操作
| +-- ProcessLookupError # 給定進程不存在
| +-- TimeoutError # 系統(tǒng)函數(shù)在系統(tǒng)級別超時
+-- ReferenceError # weakref.proxy()函數(shù)創(chuàng)建的弱引用試圖訪問已經垃圾回收了的對象
+-- RuntimeError # 在檢測到不屬于任何其他類別的錯誤時觸發(fā)
| +-- NotImplementedError # 在用戶定義的基類中,抽象方法要求派生類重寫該方法或者正在開發(fā)的類指示仍然需要添加實際實現(xiàn)
| +-- RecursionError # 解釋器檢測到超出最大遞歸深度
+-- SyntaxError # Python 語法錯誤
| +-- IndentationError # 縮進錯誤
| +-- TabError # Tab和空格混用
+-- SystemError # 解釋器發(fā)現(xiàn)內部錯誤
+-- TypeError # 操作或函數(shù)應用于不適當類型的對象
+-- ValueError # 操作或函數(shù)接收到具有正確類型但值不合適的參數(shù)
| +-- UnicodeError # 發(fā)生與Unicode相關的編碼或解碼錯誤
| +-- UnicodeDecodeError # Unicode解碼錯誤
| +-- UnicodeEncodeError # Unicode編碼錯誤
| +-- UnicodeTranslateError # Unicode轉碼錯誤
+-- Warning # 警告的基類
+-- DeprecationWarning # 有關已棄用功能的警告的基類
+-- PendingDeprecationWarning # 有關不推薦使用功能的警告的基類
+-- RuntimeWarning # 有關可疑的運行時行為的警告的基類
+-- SyntaxWarning # 關于可疑語法警告的基類
+-- UserWarning # 用戶代碼生成警告的基類
+-- FutureWarning # 有關已棄用功能的警告的基類
+-- ImportWarning # 關于模塊導入時可能出錯的警告的基類
+-- UnicodeWarning # 與Unicode相關的警告的基類
+-- BytesWarning # 與bytes和bytearray相關的警告的基類
+-- ResourceWarning # 與資源使用相關的警告的基類。被默認警告過濾器忽略。
異常的處理
在python中,捕獲異常的方式與java不同,他使用的語句為,?try-except-finally
?。代碼如下:
try:
#嘗試執(zhí)行的可能會拋出異常的代碼
except 異常類型1 :
#當異常拋出時,根據(jù)異常的類型執(zhí)行對應的語句
#except語句用來捕獲異常。
except 異常類型2 :
// 程序代碼
finally:
#不管最終如何,一定要執(zhí)行的語句,一般做清理類型等收尾善后性質的工作
#finally不是必要出現(xiàn)的
此外,python還提供了一個raise方法來拋出一個異常信息,以下面代碼為例:
from random import randint
number = randint(1,9)
if number%2==0:
raise NameError("%d is even" %number) # 雖然判斷奇偶數(shù)跟NameError沒有關系,但還是可以通過raise拋出該異常
else:
raise NameError("%d is odd" %number)
raise只能使用python中內置提供的異常類。
小結
以上就是小編要介紹的java異常有哪幾種的詳細內容。部分內容參考了W3Cschool的python手冊。如果需要更深入的了解python異常,可以前往python手冊-異常處理進行學習。