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不可否認，世界是由數據驅動的。這些數據通常存在于數據庫中。隨著像您這樣的企業(yè)越來越希望通過大數據分析從數據中提取最大價值和洞察力，他們發(fā)現有時需要將數據從一個數據庫移動到另一個數據庫。這個過程被恰當地稱為數據庫遷移。
數據庫遷移工具允許您將數據從一種類型的數據庫移動到另一種類型或另一個目的地，如數據倉庫或數據湖。遷移數據庫——比如從內部部署到云——可以幫助降低成本，通過更靈活的系統(tǒng)提高業(yè)務敏捷性，并集中企業(yè)數據以創(chuàng)建單一的事實來源。
但是遷移數據庫需要仔細規(guī)劃，以確保您的所有數據都得到適當的解釋、傳輸和保護。而這些計劃只有使用正確的數據庫遷移工具才能正確執(zhí)行。
可用的數據庫遷移工具
數據庫遷移工具通常分為內部部署、開源或基于云的。您需要哪種類型的工具在很大程度上取決于數據庫的大小、要遷移的模式和表的數量，以及是否還有需要遷移的大對象 (LOB)。這對你意味著什么：
本地數據庫遷移工具
作為一般規(guī)則，內部部署解決方案旨在遷移大中型企業(yè)內的數據庫，而無需將數據移動到云中，這就是為什么一些具有特定安全限制的公司更喜歡它們的原因。這些工具非常適合更改數據倉庫或移動主數據存儲的位置，或者如果您只是將來自內部不同來源的數據整合在一起，因為它們能夠將最廣泛的數據集成計劃作為單一平臺進行管理.
開源數據庫遷移工具
同樣，開源工具由數據庫專業(yè)人士社區(qū)開發(fā)，免費或以極低的成本提供。這些工具旨在跨數據庫通用，允許您使用標準過濾器將數據從任何數據庫遷移到任何數據庫，并且可以實時或批量運行。
然而，因為它們是通用的，所以它們根本不是特定的。因此，它可能需要對插件或其他功能進行一些自定義開發(fā)，以符合您公司的特定需求，這意味著要花錢聘請熟練的員工或聘請咨詢開發(fā)人員來滿足這些需求。
基于云的數據庫遷移工具
移動大型關鍵數據集——整個數據庫——需要最新一代的基于云的遷移工具?；谠频倪w移工具以其強大的功能和靈活性而著稱，可以輕松處理大量和各種類型的數據和應用程序，與其他類型的工具相比，提供增強的安全功能和更大的敏捷性。
基于云的數據庫遷移工具可以與源系統(tǒng)和目標系統(tǒng)很好地集成，使您能夠以最少的努力或開銷使用各種數據庫引擎遷移數據庫。最好的工具通過消除浪費的時間重構數據庫設計和重新編碼，使設置和遷移數據變得容易。
如何選擇合適的數據庫遷移工具
數據庫遷移在定位以前孤立的數據、防止數據損壞和保護傳輸過程中的數據方面帶來了重大挑戰(zhàn)。每個人都應該在選擇數據庫遷移工具時發(fā)揮關鍵作用。以下是一些需要牢記的其他注意事項：
- 類型。 確定您是需要框架/語言相關工具還是獨立工具。如果您使用流行的語言或框架（例如 Ruby、PHP、Python 或 Django），則框架和語言相關工具很常見。如果您不想被鎖定在特定的語言或框架中，請尋找一個獨立的工具來充當您的數據庫的源代碼控制。
- 成本。如果長期成本管理是一個主要問題，那么基于云的工具是您最好的選擇，因為從長遠來看，它們可以為您節(jié)省物理基礎設施和人力資源方面的資金。另一方面，您可以從開源工具中以很少甚至沒有錢獲得最大收益，從而使您可以將未使用的資源集中在其他地方。但請記住，您需要具備適當的內部專業(yè)知識來設置和配置它們。
- 安全。如果您要遷移的數據庫是任務關鍵型數據庫或其他高度敏感的數據庫（可能是由于合規(guī)性要求），那么基于云的工具會脫穎而出，因為它們在安全性方面排名很高，并且通常經過合規(guī)性認證。內部部署工具也可以非常安全，但前提是您的內部部署基礎設施是安全的。
- 數據模型。模式是數據庫結構的藍圖，它根據給定數據庫的規(guī)則而變化。當您將數據從一個系統(tǒng)移動到另一個系統(tǒng)時，請尋找與新數據庫一致的工具。
- 數據轉換。數據庫遷移最關鍵的元素之一是轉換數據。尋找一種可以在將數據移動到目標數據庫時規(guī)范化數據、刪除重復信息和檢測錯誤的解決方案。
