python能處理csv文件嗎？實(shí)例分析與應(yīng)用

CSV（逗號(hào)分隔值）文件是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交換的常見(jiàn)格式，而Python作為一門(mén)強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，能夠輕松處理CSV文件。本文將通過(guò)具體實(shí)例分析，展示Python在處理CSV文件方面的便利性和應(yīng)用場(chǎng)景。

首先，讓我們看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。假設(shè)我們有一個(gè)包含學(xué)生信息的CSV文件（students.csv），其中包括學(xué)生姓名、年齡和成績(jī)。我們想要通過(guò)Python讀取這個(gè)文件，并計(jì)算平均成績(jī)。

import csv

# 打開(kāi)CSV文件
with open('students.csv', 'r') as file:
    # 創(chuàng)建CSV讀取器
    csv_reader = csv.reader(file)

    # 跳過(guò)表頭
    next(csv_reader)

    # 初始化成績(jī)總和和學(xué)生人數(shù)
    total_score = 0
    num_students = 0

    # 逐行讀取文件
    for row in csv_reader:
        # 提取成績(jī)列并轉(zhuǎn)換為整數(shù)
        score = int(row[2])

        # 累加成績(jī)
        total_score += score
        num_students += 1

# 計(jì)算平均成績(jī)
average_score = total_score / num_students

print(f'平均成績(jī)：{average_score}')

以上代碼演示了如何使用Python的CSV模塊讀取CSV文件，并計(jì)算其中一列的平均值。這只是處理CSV文件的冰山一角，Python還提供了豐富的庫(kù)和函數(shù)，用于處理各種CSV操作，如寫(xiě)入、過(guò)濾、排序等。

接下來(lái)，我們看一個(gè)更復(fù)雜的例子。假設(shè)我們需要將一個(gè)包含商品信息的CSV文件（products.csv）中的特定商品價(jià)格降低10%。我們可以使用Python修改CSV文件并保存新的結(jié)果。

import csv

# 打開(kāi)CSV文件
with open('products.csv', 'r') as file:
    # 創(chuàng)建CSV讀取器
    csv_reader = csv.reader(file)

    # 讀取表頭
    header = next(csv_reader)

    # 找到價(jià)格列的索引
    price_index = header.index('Price')

    # 讀取并修改每一行的價(jià)格
    for row in csv_reader:
        # 提取價(jià)格并轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)
        price = float(row[price_index])

        # 降低價(jià)格10%
        new_price = price * 0.9

        # 更新價(jià)格列
        row[price_index] = new_price

# 將修改后的結(jié)果寫(xiě)入新的CSV文件
with open('updated_products.csv', 'w', newline='') as new_file:
    # 創(chuàng)建CSV寫(xiě)入器
    csv_writer = csv.writer(new_file)

    # 寫(xiě)入表頭
    csv_writer.writerow(header)

    # 寫(xiě)入修改后的行
    csv_writer.writerows(rows)

以上例子展示了如何使用Python讀取CSV文件，找到特定列，修改數(shù)據(jù)，最后將結(jié)果寫(xiě)入新的CSV文件。這種操作對(duì)于批量處理數(shù)據(jù)非常實(shí)用，Python的簡(jiǎn)潔語(yǔ)法和豐富的庫(kù)讓這些任務(wù)變得相對(duì)輕松。

總的來(lái)說(shuō)，Python能夠輕松操控CSV文件，不僅具有良好的讀取和寫(xiě)入支持，還提供了豐富的數(shù)據(jù)處理功能。這使得Python成為處理CSV文件的理想選擇，無(wú)論是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)提取還是復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。

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