pytorch雖然是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的庫(kù)，但他也擁有很多數(shù)學(xué)相關(guān)的計(jì)算方法，比如他也可以用來(lái)計(jì)算三角函數(shù)。那么怎么用他來(lái)計(jì)算三角函數(shù)呢？閱讀這篇文章，你會(huì)知道答案。
一、加載庫(kù)
首先加載torch庫(kù)，進(jìn)入python后加載庫(kù)使用import導(dǎo)入
【import 庫(kù)名】
二、sin值計(jì)算方法
pytorch中的sin計(jì)算都是基于tensor的，所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算sin值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令：
【torch.sin(tensor)】
實(shí)例中，使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)sin值時(shí)的情況
三、cos值計(jì)算方法
pytorch中的cos計(jì)算都是基于tensor的，所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算cos值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令：
【torch.cos(tensor)】
實(shí)例中，使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)cos值時(shí)的情況
四、tan值計(jì)算方法
pytorch中的tan計(jì)算都是基于tensor的，所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算tan值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令：
【torch.tan(tensor)】
實(shí)例中，使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)tan值時(shí)的情況
五、arcsin值計(jì)算方法
pytorch中的反正弦計(jì)算都是基于tensor的，所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算反正弦值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令：
【torch.asin(tensor)】
實(shí)例中，使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)arcsin值時(shí)的情況
六、arccos值計(jì)算方法
pytorch中的反余弦計(jì)算都是基于tensor的，所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算反余弦值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令：
【torch.acos(tensor)】
實(shí)例中，使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)arccos值時(shí)的情況
七、arctan值計(jì)算方法
pytorch中的反正切計(jì)算都是基于tensor的，所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算反正切值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令：
【torch.atan(tensor)】
實(shí)例中，使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)arctan值時(shí)的情況
以上，就是在pytorch中使用三角函數(shù)和反三角函數(shù)的方法啦！
到此這篇如何利用Pytorch計(jì)算三角函數(shù)的文章就介紹到這了,更多Pytorch學(xué)習(xí)內(nèi)容請(qǐng)搜索W3Cschool以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章。
