Python 中的有幾種反模式？python常見反模式分享！

1. 不with用于打開文件

當(dāng)您打開一個沒有該with語句的文件時，您需要記住close()在完成處理后通過顯式調(diào)用關(guān)閉文件。即使明確關(guān)閉資源，在實際釋放資源之前也有可能發(fā)生異常。這可能會導(dǎo)致不一致，或?qū)е挛募p壞。打開文件通過with實現(xiàn)上下文管理器協(xié)議，當(dāng)執(zhí)行在with塊之外時釋放資源。

不好的做法：

Python：

new_file = open('some-file.txt', 'r')
# do something exciting
new_file.close()

良好做法：

Python：

with open('some-file.txt', 'r') as fd:
 data = fd.read()
 # do something exciting

2.使用list/ dict/set理解不必要

內(nèi)置類似功能all，any，enumerate，iter，itertools.cycle和itertools.accumulate可以直接與發(fā)電機表達工作。他們不需要理解。

除了他們，all()并any()在Python也支持短路，但如果使用理解這種行為將丟失。這會影響性能。

不好的做法：

Python：

...
comma_seperated_names = ','.join([name for name in my_fav_superheroes])

良好做法：

Python：

...
comma_seperated_numbers = ','.join(name for name in my_fav_superheroes)

3. 不必要地使用發(fā)電機

沒有必要在對 的調(diào)用中使用生成器表達式list，dict或者set因為對于這些類型中的每一種都有理解。代替使用list/ dict/set周圍生成器表達式，它們可以被寫為它們各自的理解。

不好的做法：

Python：

squares = dict((i,i**2) for i in range(1,10))

良好做法：

Python：

squares = {i: i**2 for i in range(1,10)}

4. 在函數(shù)調(diào)用中返回多個對象類型

在函數(shù)中具有不一致的返回類型會使代碼混亂且難以理解，并可能導(dǎo)致難以解決的錯誤。如果函數(shù)應(yīng)該返回給定類型（例如整數(shù)常量、列表、元組），但也可以返回其他類型，則該函數(shù)的調(diào)用者將始終需要檢查返回值的類型。建議從函數(shù)中只返回一種類型的對象。

如果在某些失敗的情況下需要返回空的東西，建議引發(fā)一個可以干凈地捕獲的異常。

不好的做法：

Python：

def get_person_age(name):
    person = db.get_person(name)
    if person:
        return person.age  # returns an int

    # returns None if person not found

良好做法：

Python：

def get_person_age(name):
    person = db.get_person(name)
    if not person:
        raise Exception(f'No person found with name {name}')
    return person.age  # guaranteed to return int every time

5. 不使用get()從字典中返回默認值

這種反模式會影響代碼的可讀性。我們經(jīng)?？吹酱a創(chuàng)建一個變量，為其分配一個默認值，然后在字典中查找某個鍵。如果鍵存在，則鍵的值被分配給變量的值。這樣做雖然沒有什么問題，但由于它查詢了兩次字典，因此冗長且效率低下，而使用get()字典的方法可以輕松完成。

不好的做法：

Python：

currency_map = {'usd': 'US Dollar'}

if 'inr' in currency_map:
  indian_currency_name = currency_map['inr']
else:
  indian_currency_name = 'undefined'

良好做法：

Python：

currency_map = {'usd': 'US Dollar'}
indian_currency_name = currency_map.get('inr', 'undefined')

6. 不使用items()迭代字典

items字典上的方法返回一個帶有鍵值元組的可迭代對象，可以在for循環(huán)中解包。這種方法是慣用的，因此值得推薦。

不好的做法：

Python：

for code in country_map:
    name = country_map[code]
    # do something with name

良好做法：

Python：

for code, name in country_map.items():
    # do something with name
    pass

7.不使用文字語法來初始化空list/ dict/tuple

通過調(diào)用初始化空字典dict()比使用空字面值要慢，因為名稱dict必須在全局范圍內(nèi)查找，以防它被重新綁定。其他兩種類型也是如此 -list()和tuple().

不好的做法：

Python：

my_evans = list()
# Add something to this empty list

良好做法：

Python：

my_evans = []
# Add something to this empty list

8. 在生產(chǎn)代碼中推送調(diào)試器

我們大多數(shù)人至少做過一次——在調(diào)試代碼時，可能會發(fā)生在你發(fā)現(xiàn)錯誤后推送代碼但忘記刪除調(diào)試器的情況。這很關(guān)鍵，可能會影響代碼的行為。強烈建議在簽入之前審核代碼以刪除調(diào)試器的調(diào)用。

使用 Python 分析器，您可以在代碼庫中的所有這些反模式投入生產(chǎn)之前檢測它們。