matplotlib 庫(kù)除了可以繪制曲線圖， 還可以繪制統(tǒng)計(jì)圖形，這篇文章介紹餅圖、柱狀圖等幾種常用統(tǒng)計(jì)圖形的繪制方法。 推薦好課：Python 自動(dòng)化辦公、用Python自動(dòng)辦公做職場(chǎng)高手。
1、餅圖
使用 pie() 方法繪制餅圖：
import matplotlib.pyplot as plt
print('\n-----歡迎來到w3cschool.cn')
plt.rc('font',family='Arial',size='9')
plt.rc('axes',unicode_minus='False')
labels = ['Strawberry', 'Apple', 'Banana', 'Pear', 'Orange']
sizes = [39, 20, 55, 30,25] # 每個(gè)元素的值，會(huì)自動(dòng)根據(jù)該值計(jì)算百分比
explode = [0.1, 0.2, 0, 0, 0] # 每個(gè)元素的膨脹距離,這里指定了第0和第1個(gè)
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=0)
# autopct 精度 startangle 第1個(gè)元素的起始角位置，其他元素逆時(shí)針方向組織，shadow 是否使用陰影
ax.axis('scaled') #設(shè)置餅圖的樣式，設(shè)置為equals顯示的會(huì)是圓形
fig.savefig('matplot-basic-pie.jpg')
plt.show()
效果如圖所示：
ax.pie() 方法參數(shù)：
- sizes：各元素的絕對(duì)數(shù)值大小，相對(duì)百分比會(huì)根據(jù)這些值計(jì)算；
- explode：各個(gè)部分向外彈出的值；
- autopct：百分比的顯示精度；
- shadow：是否顯示陰影；
- startangle：起始元素的位置，就是表示labels[0]的起始角位置，剩下的元素會(huì)逆時(shí)針方向組織。
2、柱狀圖
使用bar()方法繪制柱狀圖：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
print('\n-----歡迎來到w3cschool.cn')
plt.rc('font',family='Arial',size='9')
plt.rc('axes',unicode_minus='False')
fig, ax = plt.subplots()
fruit = ('Banana', 'Strawberry', 'Watermelon', 'Apple', 'Papaya', 'Tomatoes')
weight = (100,135,50,83,92,66)
ax.bar(fruit, weight, align='center',width=0.7)
ax.set_ylabel('Weight')#設(shè)置x軸標(biāo)簽
ax.set_title('Histogram')
fig.savefig('matplot-bar.jpg')
plt.show()
效果如圖所示：
bar()參數(shù)：
- 第1個(gè)固定參數(shù)：x坐標(biāo)點(diǎn)名稱
- 第2個(gè)固定參數(shù)：y坐標(biāo)值
- align：對(duì)齊方式；
- width：柱寬度；
3、水平柱狀圖
使用barh()方法繪制水平柱狀圖：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
print('\n-----歡迎來到w3cschool.cn')
plt.rc('font',family='Arial',size='9')
plt.rc('axes',unicode_minus='False')
fig, ax = plt.subplots()
fruit = ('Banana', 'Strawberry', 'Watermelon', 'Apple', 'Papaya', 'Tomatoes')
y_pos = np.arange(len(fruit))
weight = (100,135,50,83,92,66)
ax.barh(y_pos, weight, align='center',height=0.7)
ax.set_yticks(y_pos)#設(shè)置y軸坐標(biāo)
ax.set_yticklabels(fruit)#設(shè)置y軸標(biāo)簽
ax.invert_yaxis() # 設(shè)置標(biāo)簽從上到下，更符合閱讀習(xí)慣
ax.set_xlabel('weight')#設(shè)置x軸標(biāo)簽
ax.set_title('Horizontal bar chart')
fig.savefig('matplot-hor-bar.jpg')
plt.show()
效果如圖所示：
barh() 方法參數(shù)：
- 第1個(gè)固定參數(shù)：y軸坐標(biāo)；
- 第2個(gè)固定參數(shù)：寬度值，實(shí)際上對(duì)應(yīng)的是x軸的長(zhǎng)度；
- align：對(duì)齊方法，可選center和edge，表示柱圖的位置和對(duì)應(yīng)y軸坐標(biāo)的關(guān)系；
- height：柱圖y方向的高度
ax.invert_yaxis()表示將y坐標(biāo)反轉(zhuǎn)，這樣更符合閱讀習(xí)慣，第0個(gè)元素在最上方顯示。
4、分組柱狀圖
分組柱狀圖就是柱狀圖的組合形式，實(shí)際是2個(gè)柱狀圖合并在一起顯示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
print('\n-----歡迎來到w3cschool.cn')
plt.rc('font',family='Arial',size='9')
plt.rc('axes',unicode_minus='False')
fruit = ('Banana', 'Strawberry', 'Watermelon', 'Apple', 'Papaya', 'Tomatoes')
weight = (100,135,50,83,92,66)
count = (20,15,30,53,22,36)
x = np.arange(len(fruit))
fig, ax = plt.subplots()
width = 0.4
ax.bar(x-width/2, weight, width=width,label='weight')
ax.bar(x+width/2, count, width=width,label='number')
ax.set_title('Grouping histogram')
ax.set_ylabel('Weight / number')#設(shè)置y軸標(biāo)簽
ax.set_xticks(x) #設(shè)置x軸坐標(biāo)值
ax.set_xticklabels(fruit) #設(shè)置x軸坐標(biāo)標(biāo)簽
fig.savefig('matplot-bar-group.jpg')
ax.legend() #顯示圖例
plt.show()
效果如圖所示：
bar()入?yún)⒌牡?個(gè)參數(shù)不是直接使用分類形式的tuple，而是根據(jù)分類的數(shù)量重新定義的numpy數(shù)組，這樣2個(gè)柱形圖就可以根據(jù)該數(shù)值加減寬度的一半實(shí)現(xiàn)并排放置。
用法類似pyplot.plot()，多了個(gè)參數(shù)where表示劃線階梯在該點(diǎn)的前中后哪個(gè)位置，可以是’pre’，’mid’，’post’等三種類型，默認(rèn)’pre’。
