Code Llama: 一款由 Meta Al 推出的免費可商用的AI編程利器

目錄
1.CodeLlama是什么?
2.Code Llama可以做什么?
3.如何使用CodeLlama?

1. Code Llama是什么？

Code Llama是Meta AI推出的一種先進的大型語言模型（LLM），專門用于編寫代碼。它擁有強大的能力，能夠根據代碼和自然語言提示來生成代碼，同時還能生成與代碼相關的自然語言描述。Code Llama構建在Llama 2模型的基礎之上，提供了三個不同的模型版本：

• 基礎代碼模型Code Llama：通用的代碼生成模型。
• 針對Python的Code Llama-Python：專門用于Python編程語言的模型。
• Code Llama-Instruct：經過微調，能更好地理解自然語言提示的模型。

Code Llama在處理代碼任務方面表現卓越，超越了其他先進的公開LLM，并且可以免費用于研究和商業(yè)用途。

詳細信息可在ai.meta.com找到。
GitHub鏈接：Code Llama GitHub
模型下載：下載 Code Llama 模型
閱讀研究論文：閱讀研究論文

2. Code Llama可以做什么？

• 生成代碼：Code Llama可以根據文本提示生成代碼，支持多種流行編程語言，包括Python、C++、Java、PHP、Typescript(Javascript)、C#和Bash等。
• 代碼補全和調試：它可用于代碼補全和調試任務，支持實時代碼補全等低延遲任務，提高編程效率。
• 特殊版本：除通用版本外，還有Code Llama-Python，專門用于Python編碼，以及經過微調的Code Llama-Instruct，能更好地理解用戶對提示的期望。

3. 如何使用Code Llama？

您可以在Perplexity上免費體驗Code Llama的使用，以下是使用步驟：

1. 選擇模型：Code Llama提供了三種不同大小的模型，分別具有7B、13B和34B參數，以滿足不同的服務和延遲要求。
2. 代碼生成：通過自然語言提示（例如：“為我編寫一個輸出斐波那契序列的函數。”）可以生成代碼。
3. 代碼補全：7B和13B的基礎模型以及指導模型具備填充中間(FIM)功能，可以插入到現有代碼中，用于代碼補全等任務。
4. 遵守許可：在使用Code Llama模型時，用戶必須遵守相關許可和可接受使用政策。

Code Llama的目標是使開發(fā)人員的工作流程更加高效，使他們能夠專注于更有創(chuàng)造性的工作，而不必花費大量時間處理重復的編碼任務。通過開放的方式，Code Llama有助于促進新技術的發(fā)展，改善人們的生活。