pytorch 怎么查看數(shù)據(jù)類型和大小？

在使用tensor的時(shí)候有時(shí)候我們需要確定數(shù)據(jù)的類型和大小，但是在pytorch查看數(shù)據(jù)類型和大小的時(shí)候有時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò)，那么出現(xiàn)這樣的報(bào)錯(cuò)我們?cè)撊绾谓鉀Q呢？接下來(lái)小編就帶你了解一下解決這個(gè)問題的方案。

問題描述：

查看tensor數(shù)據(jù)大小時(shí)使用了data.shape(),報(bào)錯(cuò)：

TypeError: 'torch.Size' object is not callable 或 TypeError: 'tuple' object is not callable。

解決方法：

查看數(shù)據(jù)類型：data.dtype

查看數(shù)據(jù)大?。篸ata.shape

補(bǔ)充：pytorch tensor比較大小 數(shù)據(jù)類型要注意

如下

a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]])
print(a>=0.5)

輸出

tensor([[1, 1],
        [1, 1]], dtype=torch.uint8)

結(jié)果明顯不對(duì), 分析原因是因?yàn)? a是long類型, 而0.5是float. 0.5會(huì)被轉(zhuǎn)化為 long, 變?yōu)?. 因此結(jié)果會(huì)出錯(cuò), 做出如下修改就可以得到正確答案

正確用法：

a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]]).float()
print(a>=0.5)

以上就是pytorch查看數(shù)據(jù)類型和大小的全部?jī)?nèi)容，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持W3Cschool。