pytorch 怎么查看數(shù)據(jù)類型和大?。?/h1>

猿友 2021-07-26 10:09:30 瀏覽數(shù) (3804)

反饋

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在使用tensor的時候有時候我們需要確定數(shù)據(jù)的類型和大小，但是在pytorch查看數(shù)據(jù)類型和大小的時候有時候會報錯，那么出現(xiàn)這樣的報錯我們該如何解決呢？接下來小編就帶你了解一下解決這個問題的方案。

問題描述：

查看tensor數(shù)據(jù)大小時使用了data.shape(),報錯：

TypeError: 'torch.Size' object is not callable 或 TypeError: 'tuple' object is not callable。

解決方法：

查看數(shù)據(jù)類型：data.dtype

查看數(shù)據(jù)大小：data.shape

補充：pytorch tensor比較大小 數(shù)據(jù)類型要注意

如下

a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]])
print(a>=0.5)

輸出

tensor([[1, 1],
        [1, 1]], dtype=torch.uint8)

結(jié)果明顯不對, 分析原因是因為, a是long類型, 而0.5是float. 0.5會被轉(zhuǎn)化為 long, 變?yōu)?. 因此結(jié)果會出錯, 做出如下修改就可以得到正確答案

正確用法：

a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]]).float()
print(a>=0.5)

以上就是pytorch查看數(shù)據(jù)類型和大小的全部內(nèi)容，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持W3Cschool。