7月數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排名！Oracle穩(wěn)居榜首，Snowflake強(qiáng)勢(shì)上升！

DB-Engines是一個(gè)專注于數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）的在線排名和分析平臺(tái)。它提供各種工具和資源，讓用戶能夠深入了解不同數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的流行度和發(fā)展趨勢(shì)。

DB-Engines通過綜合分析搜索引擎查詢、社交媒體上的討論、技術(shù)網(wǎng)站的提及、招聘廣告以及開發(fā)者社區(qū)的活動(dòng)等多個(gè)維度的數(shù)據(jù)，來評(píng)估和比較各種數(shù)據(jù)庫(kù)的流行程度。排名每月更新一次。

讓我們一起看看七月份的排名情況。

跟上個(gè)月相比，盡管進(jìn)入前十的數(shù)據(jù)庫(kù)沒有變化，但各數(shù)據(jù)庫(kù)的得分有所波動(dòng)。

Snowflake連續(xù)兩個(gè)月得分上漲，接連反超IBM Db2和Elasticsearch，排名從第9上升到第7。

以下是前10數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)要介紹??

● Oracle 廣泛應(yīng)用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以其高度可擴(kuò)展性和可靠性而聞名。

● MySQL 常用于 Web 應(yīng)用和中小型項(xiàng)目，因其開源特性和廣泛的社區(qū)支持而受到青睞。

● Microsoft SQL Server 適合各種規(guī)模的企業(yè)應(yīng)用，特別是與微軟技術(shù)棧的集成。

● PostgreSQL 以其高度可擴(kuò)展性和對(duì)復(fù)雜查詢的支持，適合數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用和地理信息系統(tǒng)。

● MongoDB 適合需要靈活數(shù)據(jù)模型和高吞吐量讀寫操作的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

● Redis 作為高性能的鍵值存儲(chǔ)，常用于緩存、消息隊(duì)列和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。

● Snowflake 專為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析型應(yīng)用設(shè)計(jì)，提供按需擴(kuò)展和易于使用的服務(wù)。

● Elasticsearch 專為搜索引擎和日志分析設(shè)計(jì)，提供快速的全文搜索和數(shù)據(jù)分析。

● IBM Db2 適合大型企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和事務(wù)處理，提供高性能和安全性。

● SQLite 輕量級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)，適合移動(dòng)應(yīng)用和需要簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的小型應(yīng)用。

11-20名排名情況如下??

● Key-Value（KV）數(shù)據(jù)庫(kù)前10名

● 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)前10名

● 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)前10名

● 圖數(shù)據(jù)庫(kù)前10名

● 搜索引擎前10名

這份榜單分析旨在為數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)從業(yè)人員提供一個(gè)技術(shù)方向的參考，其中涉及到的排名情況并非基于產(chǎn)品的技術(shù)先進(jìn)程度或市場(chǎng)占有率等因素。

無論排名先后，選擇適合與企業(yè)業(yè)務(wù)需求相比配的技術(shù)才是最重要的。

原文鏈接??

https://db-engines.com/en/ranking