fork-join 是 Java7 版本中提供的一個(gè)用于并發(fā)執(zhí)行任務(wù)的框架，下面文章，將為大家介紹一下 Java 中的 fork-join 框架，以及 fork-join 框架的原理分析和具體使用方法。
ForkJoinTask就是ForkJoinPool里面的每一個(gè)任務(wù)。他主要有兩個(gè)子類：RecursiveAction和RecursiveTask。然后通過fork()方法去分配任務(wù)執(zhí)行任務(wù)，通過join()方法匯總?cè)蝿?wù)結(jié)果，
這就是整個(gè)過程的運(yùn)用。他有兩個(gè)子類，使用這兩個(gè)子類都可以實(shí)現(xiàn)我們的任務(wù)分配和計(jì)算。
（1）RecursiveAction 一個(gè)遞歸無結(jié)果的ForkJoinTask（沒有返回值）
（2）RecursiveTask 一個(gè)遞歸有結(jié)果的ForkJoinTask（有返回值）
ForkJoinPool：中含有一個(gè)workQueues隊(duì)列；
workQueues：由ForkJoinTask數(shù)組和workerThread和指向ForkJoinPool的引用；
ForkJoinTask數(shù)組負(fù)責(zé)存放程序提交給ForkJoinPool的任務(wù)，而workerThread數(shù)組負(fù)責(zé)執(zhí)行這些任務(wù)，F(xiàn)orkJoinPool的引用是為了當(dāng)ForkJoinTask數(shù)組中的任務(wù)處理完之后再次獲取任務(wù)交給workerThread進(jìn)行處理。整個(gè)結(jié)構(gòu)大致如下圖：
知識點(diǎn)擴(kuò)展：Java并發(fā)Fork-Join框架原理解析
1、什么是Foirk/Join框架
Fork/Join框架是Java7提供用于并行執(zhí)行任務(wù)的框架，是一個(gè)把大任務(wù)分割成若干個(gè)小任務(wù)，最終匯總每個(gè)小任務(wù)結(jié)果后得到大任務(wù)結(jié)果的框架。
2、什么是并行流與順序流2.1 什么是并行流？
并行流就是把一個(gè)內(nèi)容分成多個(gè)數(shù)據(jù)塊，并用不同的線程分別處理每個(gè)數(shù)據(jù)塊的流。
2.2 工作竊取模式
某個(gè)線程從其他隊(duì)列里竊取任務(wù)來執(zhí)行，
3、使用Fork/Join框架
/**
* 累加運(yùn)算測試
*/
public class ForkJoinCalculate extends RecursiveTask<Long> {
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = 7125244951292834932L;
private long start;// 起始值
private long end;// 結(jié)束值
private static final long THRESHOLD = 10000L;// 臨界值
@Override
protected Long compute() {
long length = end - start;
if(length <= THRESHOLD) {
long sum = 0L;
for (long i = start; i <= end; i++) {
sum += i;
}
return sum;
}else {
long middle = (start + end) / 2;// 中間值
ForkJoinCalculate left = new ForkJoinCalculate(start, middle);// 0-50000000
left.fork();// 拆分子任務(wù)，同時(shí)壓入線程隊(duì)列
ForkJoinCalculate right = new ForkJoinCalculate(middle + 1, end);// 50000001-100000000
right.fork();// 拆分子任務(wù)，同時(shí)壓入線程隊(duì)列
return left.join() + right.join();// 匯總?cè)蝿?wù)結(jié)果
}
}
public ForkJoinCalculate() {
}
public ForkJoinCalculate(long start, long end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
}4、Java8中的并行流和順序流
4.1順序流
/**
* Java8的順序流
*/
@Test
public void test3() {
Instant start = Instant.now();// java8中新時(shí)間日期API
LongStream.rangeClosed(0, 10000000000L)
.sequential()// 順序流
.reduce(0, Long::sum);
Instant end = Instant.now();
// 5780
System.out.println("耗費(fèi)時(shí)間為：" + Duration.between(start, end).toMillis());// java8中新時(shí)間日期API
}4.2步行流
/**
* Java8的并行流
*/
@Test
public void test4() {
Instant start = Instant.now();// java8中新時(shí)間日期API
LongStream.rangeClosed(0, 10000000000L)
.parallel()// 并行流
.reduce(0, Long::sum);
Instant end = Instant.now();
// 2392
System.out.println("耗費(fèi)時(shí)間為：" + Duration.between(start, end).toMillis());// java8中新時(shí)間日期API
}到此這篇關(guān)于java中fork-join的原理解析和具體使用方法的文章就介紹到這了,想要了解更多相關(guān)java中fork-join框架的其他內(nèi)容，請搜索W3Cschool以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持！
