python怎么對(duì)Series中的每一個(gè)數(shù)據(jù)做運(yùn)算

series是pandas里面的一種數(shù)據(jù)類(lèi)型(另一種是dataframe)，它可以用來(lái)做很多操作（比如數(shù)據(jù)操作，數(shù)據(jù)運(yùn)算等等）。那么python怎么用series呢？今天小編帶來(lái)了series數(shù)據(jù)運(yùn)算的詳細(xì)介紹，希望對(duì)各位小伙伴有所幫助。

問(wèn)題描述

最近～ 發(fā)現(xiàn)對(duì)series里的元素操作挺復(fù)雜的，用for loop + Series.iloc[i]會(huì)發(fā)生卡死的狀況，那么，lambda是解決辦法：

error 1

ratings['timestamp'] = ratings['timestamp'].apply(ratings['timestamp'].iloc[i].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ts) for i in range(len(ratings)))

TypeError: 'generator' object is not callable

用lambda直接apply，就相當(dāng)于對(duì)每一行的每個(gè)元素，逐一apply：

ratings_sub['timestamp'] = ratings_sub['timestamp'].apply(lambda x:time.strftime('%Y/%m/%d',time.localtime(x)))

補(bǔ)充：DataFrame與Series數(shù)值的運(yùn)算

原則一：

運(yùn)算結(jié)果返回全部出現(xiàn)的索引

原則二：

相同索引相加

原則三：

任何值與nan做算術(shù)運(yùn)算 結(jié)果為nan

以上就是python怎么用series的全部?jī)?nèi)容，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持W3Cschool。