行遍歷實(shí)現(xiàn)
在python中如果要將一個(gè)文件完全加載到內(nèi)存中,通過file.readlines()即可,但是在文件占用較高時(shí),我們是無法完整的將文件加載到內(nèi)存中的,這時(shí)候就需要用到python的file.readline()進(jìn)行迭代式的逐行讀?。?/p>
filename = 'hello.txt'
with open(filename, 'r') as file:
line = file.readline()
counts = 1
while line:
if counts >= 50000000:
break
line = file.readline()
counts += 1
這里我們的實(shí)現(xiàn)方式是先用一個(gè)with語句打開一個(gè)文件,然后用readline()函數(shù)配合while循環(huán)逐行加載,最終通過一個(gè)序號(hào)標(biāo)記來結(jié)束循環(huán)遍歷,輸出文件第50000000行的內(nèi)容。該代碼的執(zhí)行效果如下:
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ time python3 get_line.py
real 0m10.359s
user 0m10.062s
sys 0m0.296s
可以看到這里的耗時(shí)為10s多一些。
linecache實(shí)現(xiàn)
雖然在python的readline函數(shù)中并沒有實(shí)現(xiàn)讀取指定行內(nèi)容的方案,但是在另一個(gè)庫linecache中是實(shí)現(xiàn)了的,由于使用的方式較為簡(jiǎn)單,這里直接放上代碼示例供參考:
filename = 'hello.txt'
import linecache
text = linecache.getline(filename, 50000000)
該代碼的執(zhí)行結(jié)果如下:
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ time python3 get_line.py
real 0m11.904s
user 0m5.672s
sys 0m6.231s
雖然在實(shí)現(xiàn)方式上簡(jiǎn)化了許多,但是我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)實(shí)現(xiàn)的用時(shí)超過了11s,還不如我們自己手動(dòng)實(shí)現(xiàn)的循環(huán)遍歷方案。因此如果是對(duì)于性能有一定要求的場(chǎng)景,是不建議采用這個(gè)方案的。
命令行sed獲取
我們知道用Linux系統(tǒng)本身自帶的sed指令也是可以獲取到文件指定行或者是指定行范圍的數(shù)據(jù)的,其執(zhí)行指令為:sed -n 50000000p filename即表示讀取文件的第50000000行的內(nèi)容。同時(shí)結(jié)合python的話,我們可以在python代碼中執(zhí)行系統(tǒng)指令并獲取輸出結(jié)果:
filename = 'hello.txt'
import os
result = os.popen('sed -n {}p {}'.format(50000000, filename)).read()
需要注意的是,如果直接運(yùn)行os.system()是沒有返回值的,只有os.popen()是有返回值的,并且需要在尾巴加上一個(gè)read()的選項(xiàng)。該代碼的執(zhí)行結(jié)果如下:
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ time python3 get_line.py
real 0m2.532s
user 0m0.032s
sys 0m0.020s
可以看到直接使用sed指令的執(zhí)行速度很快,但是用這種方法并不是一本萬利的,比如以下這個(gè)例子:
filename = 'hello.txt'
import os
result = os.popen('sed -n {}p {}'.format(500, filename)).read()
我們把讀取第50000000行內(nèi)容改為讀取第500行的內(nèi)容,再運(yùn)行一次程序:
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ time python3 get_line.py
real 0m2.540s
user 0m0.037s
sys 0m0.013s
然而我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)速度并沒有因?yàn)橐x取的行數(shù)減少了而變少,而是幾乎保持不變的。
總結(jié)概要
本文通過4個(gè)測(cè)試案例分析了在python中讀取文件指定行內(nèi)容的方案,并得到了一些運(yùn)行耗時(shí)的數(shù)據(jù)。從需求上來說,如果是對(duì)于小規(guī)模的數(shù)據(jù),比如幾百行規(guī)模的數(shù)據(jù),建議使用readline循環(huán)遍歷來操作,速度也相當(dāng)不錯(cuò),或者是linecache中的函數(shù)實(shí)現(xiàn)也是可以的,甚至可以直接用readlines將整個(gè)文本內(nèi)容加載到內(nèi)存中。但是對(duì)于數(shù)據(jù)規(guī)模比較大的場(chǎng)景,比如超過了千萬行的級(jí)別,那么使用sed指令的方式對(duì)指定行內(nèi)容進(jìn)行讀取的方式,應(yīng)該是所有方式中最快速的。
小結(jié)
以上就是python如何讀取文件的三種方法的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python學(xué)習(xí)資料請(qǐng)關(guān)注W3Cschool其它相關(guān)文章!