一、什么是 SciPy ？
SciPy 是一款開(kāi)源、方便、專為科學(xué)和工程設(shè)計(jì)的 Python 工具包.它包括統(tǒng)計(jì),優(yōu)化,整合,線性代數(shù)模塊,傅里葉變換,信號(hào)和圖像處理,常微分方程求解器等等。
SciPy 是建立在 Python 的 NumPy 擴(kuò)展之上的數(shù)學(xué)算法和便利函數(shù)的集合。它通過(guò)為用戶提供用于操作和可視化數(shù)據(jù)的高級(jí)命令和類，為交互式 Python 會(huì)話增加了顯著的功能。借助 SciPy，交互式 Python 會(huì)話成為數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)環(huán)境，可與 MATLAB、IDL、Octave、R-Lab 和 SciLab 等系統(tǒng)相媲美。
基于 Python 的 SciPy 的另一個(gè)好處是，這也使強(qiáng)大的編程語(yǔ)言可用于開(kāi)發(fā)復(fù)雜的程序和專門的應(yīng)用程序。使用 SciPy 的科學(xué)應(yīng)用程序受益于世界各地的開(kāi)發(fā)人員在軟件領(lǐng)域的眾多領(lǐng)域開(kāi)發(fā)的附加模塊。從并行編程到 Web 和數(shù)據(jù)庫(kù)子例程和類，Python 程序員都可以使用。除了 SciPy 中的數(shù)學(xué)庫(kù)之外，所有這些功能都可用。
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二、什么是 NumPy ？
NumPy(Numerical Python) 是 Python 語(yǔ)言的一個(gè)擴(kuò)展程序庫(kù)，支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。
NumPy 通常與 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（繪圖庫(kù)）一起使用， 這種組合廣泛用于替代 MatLab，是一個(gè)強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算環(huán)境，有助于我們通過(guò) Python 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)或者機(jī)器學(xué)習(xí)。
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三、什么是 Pandas？
Pandas 是基于 NumPy 的一種工具，為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的，是一個(gè)開(kāi)源的 python 庫(kù)。
Pandas 納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。 最具有統(tǒng)計(jì)意味的工具包，某些方面優(yōu)于R軟件。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有一維的Series，二維的 DataFrame (類似于 Excel 或者 SQL 中的表，如果深入學(xué)習(xí)，會(huì)發(fā)現(xiàn) Pandas 和 SQL 相似的地方很多，例如 merge 函數(shù))，三維的 Panel （Pan（el) + da(ta) + s）。
pip install pandas學(xué)習(xí) Pandas 需要掌握：
- 匯總和計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)，處理缺失數(shù)據(jù) ，層次化索引
- 清理、轉(zhuǎn)換、合并、重塑、GroupBy 技術(shù)
- 日期和時(shí)間數(shù)據(jù)類型及工具（日期處理方便地飛起）
四、什么是 Matplotlib ？
Matplotlib 是 Python 編程語(yǔ)言及其數(shù)值數(shù)學(xué)擴(kuò)展包 NumPy 的可視化操作界面。它為利用通用的圖形用戶界面工具包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 向應(yīng)用程序嵌入式繪圖提供了應(yīng)用程序接口（API）。
Python 中最著名的繪圖系統(tǒng)，很多其他的繪圖例如 seaborn（針對(duì) pandas 繪圖而來(lái)）也是由其封裝而成。 繪制的圖形可以大致按照 ggplot 的顏色顯示，但是還是感覺(jué)很雞肋。但是 matplotlib 的復(fù)雜給其帶來(lái)了很強(qiáng)的定制性。其具有面向?qū)ο蟮姆绞郊?Pyplot 的經(jīng)典高層封裝。
學(xué)習(xí) Matplotlib 需要掌握：
- 散點(diǎn)圖，折線圖，條形圖，直方圖，餅狀圖，箱形圖的繪制。
- 繪圖的三大系統(tǒng)：pyplot，pylab(不推薦)，面向?qū)ο?/li>
- 坐標(biāo)軸的調(diào)整，添加文字注釋，區(qū)域填充，及特殊圖形 patches 的使用
- 金融的同學(xué)注意的是：可以直接調(diào)用 Yahoo 財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)繪圖
五、區(qū)別
- Numpy：基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)計(jì)算模塊，以矩陣為主,純數(shù)學(xué)；
- SciPy：基于 Numpy，提供方法(函數(shù)庫(kù))直接計(jì)算結(jié)果，封裝了一些高階抽象和物理模型。比方說(shuō)做個(gè)傅立葉變換，這是純數(shù)學(xué)的，用 Numpy；做個(gè)濾波器，這屬于信號(hào)處理模型了，在 Scipy 里找；
- Pandas：提供了一套名為 DataFrame 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，適合統(tǒng)計(jì)分析中的表結(jié)構(gòu),在上層做數(shù)據(jù)分析。
更簡(jiǎn)潔的說(shuō)：
- NumPy：N 維數(shù)組容器
- SciPy：科學(xué)計(jì)算函數(shù)庫(kù)
- Pandas：表格容器
非數(shù)學(xué)研究,建議直接入手 pandas，包含基礎(chǔ)的 Numpy 方法
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