一：《Python高級數(shù)據(jù)分析》
作者：薩揚·穆霍帕迪亞
推薦語：本書包含數(shù)據(jù)分析實例，涵蓋了從基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)到ETL、深度學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛領(lǐng)域，給出了產(chǎn)業(yè)分析項目各個技術(shù)方面的概念。
關(guān)于作者：薩揚·穆霍帕迪亞（Sayan Mukhopadhyay）擁有超過13年的行業(yè)經(jīng)驗，對投資銀行、在線支付、在線廣告、IT架構(gòu)和零售等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用有著深刻的理解。他的專業(yè)領(lǐng)域是在分布式和數(shù)據(jù)驅(qū)動的環(huán)境（如實時分析、高頻交易等）中實現(xiàn)高性能計算。
Python高級數(shù)據(jù)分析：機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和NLP實例
作者：[印] 薩揚·穆霍帕迪亞（Sayan Mukhopadhyay）
當(dāng)當(dāng)
二：《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運營》
作者：宋天龍
推薦語：一線數(shù)據(jù)分析專家撰寫，10余位互聯(lián)網(wǎng)大咖和多個數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)組織聯(lián)合推薦，包含50個數(shù)據(jù)工作流知識點，14個數(shù)據(jù)分析和挖掘主題，8個綜合性運營案例，涵蓋會員、商品、流量、內(nèi)容4大數(shù)據(jù)化運營主題，360°把脈運營問題并貼合數(shù)據(jù)場景落地。
關(guān)于作者：宋天龍（TonySong），資深大數(shù)據(jù)技術(shù)專家，歷任軟通動力集團大數(shù)據(jù)研究院數(shù)據(jù)總監(jiān)、Webtrekk中國區(qū)技術(shù)和咨詢負(fù)責(zé)人、國美在線大數(shù)據(jù)中心經(jīng)理。擅長數(shù)據(jù)挖掘、建模、分析與運營，精通端到端的數(shù)據(jù)價值場景設(shè)計、業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)梳理、數(shù)據(jù)建模與學(xué)習(xí)，以及數(shù)據(jù)工程交付。
Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運營
作者：宋天龍
當(dāng)當(dāng)
三：《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》
作者：張良均 王路 譚立云 蘇劍林 等
推薦語：10余位數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域資深專家和科研人員，10余年大數(shù)據(jù)挖掘咨詢與實施經(jīng)驗結(jié)晶。從數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用出發(fā)，以電力、航空、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、生產(chǎn)制造以及公共服務(wù)等行業(yè)真實案例為主線，深入淺出介紹Python數(shù)據(jù)挖掘建模過程，實踐性極強。
關(guān)于作者：張良均，資深大數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜液湍Ｊ阶R別專家，高級信息項目管理師，有10多年的大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用、咨詢和培訓(xùn)經(jīng)驗。為電信、電力、政府、互聯(lián)網(wǎng)、生產(chǎn)制造、零售、銀行、生物、化工、醫(yī)藥等多個行業(yè)上百家大型企業(yè)提供過數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用與咨詢服務(wù)，實踐經(jīng)驗非常豐富。此外，他精通Java EE企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)，著有《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實用教程》《數(shù)據(jù)挖掘：實用案例分析》《MATLAB數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》等暢銷書。
Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)
作者：張良均 王路 譚立云 蘇劍林等
當(dāng)當(dāng)
四：《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》
作者：Wes McKinney
推薦語：還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的完整課程？本書含有大量的實踐案例，你將學(xué)會如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數(shù)據(jù)分析問題。
關(guān)于作者：Wes McKinney 資深數(shù)據(jù)分析專家，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的實踐中積累了豐富的經(jīng)驗。撰寫了大量與Python數(shù)據(jù)分析相關(guān)的經(jīng)典文章，被各大技術(shù)社區(qū)爭相轉(zhuǎn)載，是Python和開源技術(shù)社區(qū)公認(rèn)的權(quán)威人物之一。開發(fā)了用于數(shù)據(jù)分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。
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利用Python進行數(shù)據(jù)分析
作者：（美）麥金尼 著，唐學(xué)韜 等譯
當(dāng)當(dāng)
五：《Python數(shù)據(jù)挖掘：概念、方法與實踐》
作者：梅甘·斯夸爾（Megan Squire）
推薦語：本書使用Python編程語言和基于項目的方法介紹多種常被忽視的數(shù)據(jù)挖掘概念，如關(guān)聯(lián)規(guī)則、實體匹配、網(wǎng)絡(luò)分析、文本挖掘和異常檢測。每個章節(jié)都全面闡述某種特定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)知識，提供替代方案以評估其有效性，并用真實的數(shù)據(jù)實現(xiàn)該技術(shù)，幫助你“知其然，知其所以然”，從而邁向數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜业牡缆贰?/p>
關(guān)于作者：梅甘·斯夸爾（Megan Squire），伊隆大學(xué)計算機系教授，其主要研究方向是關(guān)于免費及開源軟件制作的數(shù)據(jù)的收集、清理和分析。她是FLOSSmole.org、 FLOSSdata.org和FLOSSpapers.org項目的領(lǐng)導(dǎo)人。
Python數(shù)據(jù)挖掘：概念、方法與實踐
作者：[美] 梅甘·斯夸爾
當(dāng)當(dāng)
六：《精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲》
作者：韋瑋
推薦語：以實戰(zhàn)為導(dǎo)向，講透Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲各項核心技術(shù)和主流框架，幫助讀者快速、深度掌握網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬取技術(shù)與反爬攻關(guān)技巧。
關(guān)于作者：韋瑋，資深Python程序員，精通網(wǎng)絡(luò)爬蟲的使用和開發(fā)，目前擔(dān)任重慶韜翔網(wǎng)絡(luò)科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO。此外，他還精通PHP、Java和項目管理方面的技術(shù)與知識，并在CSDN、51CTO、極客學(xué)院等在線教育機構(gòu)擔(dān)任特聘講師。
精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲：核心技術(shù)、框架與項目實戰(zhàn)
作者：韋瑋
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七：《Python爬蟲開發(fā)與項目實戰(zhàn)》
作者：范傳輝
推薦語：零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)爬蟲技術(shù)，從Python和Web前端基礎(chǔ)開始講起，由淺入深，包含大量案例，實用性強，從靜態(tài)網(wǎng)站到動態(tài)網(wǎng)站，從單機爬蟲到分布式爬蟲，涵蓋Scrapy和PySpider框架的運用、去重方案的設(shè)計和分布式爬蟲的搭建等。
關(guān)于作者：范傳輝，資深網(wǎng)蟲，Python開發(fā)者，參與開發(fā)了多項網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，在實際開發(fā)中積累了豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗,并善于總結(jié)，貢獻(xiàn)了多篇技術(shù)文章廣受好評。研究興趣是網(wǎng)絡(luò)安全、爬蟲技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、驅(qū)動開發(fā)等技術(shù)。
Python爬蟲開發(fā)與項目實戰(zhàn)
作者：范傳輝
當(dāng)當(dāng)
八：《Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
作者：伊凡·伊德里斯（Ivan Idris）
推薦語：通過140多個實例，詳細(xì)講解用Python進行數(shù)據(jù)分析的各種實用技術(shù)及最佳實踐，并包含各種工具的Docker鏡像。
關(guān)于作者：伊凡·伊德里斯（Ivan Idris），實驗物理學(xué)碩士。畢業(yè)后曾經(jīng)效力于多家公司，從事Java、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)以及QA分析等方面的工作。目前，他的興趣主要集中在商業(yè)智能、大數(shù)據(jù)和云計算等領(lǐng)域。Ivan Idris以編寫簡潔可測試的程序代碼以及撰寫有趣的技術(shù)文章為樂，著有《NumPy Beginner's Guide》和《Python Data Analysis》《NumPy Cookbook》《Learning NumPy Array》等書。
Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
作者：[印尼]伊凡·伊德里斯（Ivan Idris）
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九：《Python數(shù)據(jù)可視化》
作者：科斯·拉曼（Kirthi Raman）
推薦語：全面講解Python在不同應(yīng)用領(lǐng)域的可視化方法（2）涵蓋Python的各種繪圖選項，包含大量實際案例。
關(guān)于作者：Kirthi Raman 目前擔(dān)任Neustar公司首席數(shù)據(jù)工程師。Kirthi一直從事數(shù)據(jù)可視化方面的工作，精通JavaScript、Python、R和Java, 是一位杰出的工程師。之前，他曾是Quotient公司首席架構(gòu)師、數(shù)據(jù)分析師和信息檢索專家。
Python數(shù)據(jù)可視化
作者：（?。┛扑埂だ↘irthi Raman）
當(dāng)當(dāng)
十：《Python金融數(shù)據(jù)分析》
作者：馬偉明（James Ma Weiming）
推薦語：本書介紹了金融領(lǐng)域常用的模型及編程建模的方法。利用Python強大的科學(xué)計算功能改進金融應(yīng)用程序。編寫建模、交易、定價和分析的基本程序。
關(guān)于作者：James Ma Weiming，畢業(yè)于伊利諾理工大學(xué)斯圖爾特商學(xué)院，獲得金融學(xué)碩士學(xué)位。他編寫了大量高頻、低延時的開放源代碼程序和工具。在獲得新加坡南洋理工大學(xué)計算機工程學(xué)士學(xué)位和南洋理工學(xué)院信息技術(shù)專業(yè)畢業(yè)證書后，James開始在新加坡工作。他從事過外匯和固定收益產(chǎn)品交易，還為一家基金銷售平臺開發(fā)移動應(yīng)用程序。
Python金融數(shù)據(jù)分析
作者：［新加坡］馬偉明
當(dāng)當(dāng)
