爬蟲通常指的是網(wǎng)絡(luò)爬蟲，就是一種按照一定的規(guī)則，自動地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本。因?yàn)?python 的腳本特性，python 易于配置，對字符的處理也非常靈活，加上 python 有豐富的網(wǎng)絡(luò)抓取模塊，所以兩者經(jīng)常聯(lián)系在一起。
在進(jìn)入文章之前，我們首先需要知道什么是爬蟲。爬蟲，即網(wǎng)絡(luò)爬蟲，大家可以理解為在網(wǎng)絡(luò)上爬行的一只蜘蛛，互聯(lián)網(wǎng)就比作一張大網(wǎng)，而爬蟲便是在這張網(wǎng)上爬來爬去的蜘蛛，如果它遇到自己的獵物(所需要的資源)，那么它就會將其抓取下來。比如它在抓取一個網(wǎng)頁，在這個網(wǎng)中他發(fā)現(xiàn)了一條道路，其實(shí)就是指向網(wǎng)頁的超鏈接，那么它就可以爬到另一張網(wǎng)上來獲取數(shù)據(jù)。不容易理解的話其實(shí)可以通過下面的圖片進(jìn)行理解：
因?yàn)?python 的腳本特性，python 易于配置，對字符的處理也非常靈活，加上 python 有豐富的網(wǎng)絡(luò)抓取模塊，所以兩者經(jīng)常聯(lián)系在一起。Python 爬蟲開發(fā)工程師,從網(wǎng)站某一個頁面(通常是首頁)開始，讀取網(wǎng)頁的內(nèi)容，找到在網(wǎng)頁中的其它鏈接地址，然后通過這些鏈接地址尋找下一個網(wǎng)頁，這樣一直循環(huán)下去，直到把這個網(wǎng)站所有的網(wǎng)頁都抓取完為止。如果把整個互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)成一個網(wǎng)站，那么網(wǎng)絡(luò)蜘蛛就可以用這個原理把互聯(lián)網(wǎng)上所有的網(wǎng)頁都抓取下來。
作為一門編程語言而言，Python 是純粹的自由軟件，以簡潔清晰的語法和強(qiáng)制使用空白符進(jìn)行語句縮進(jìn)的特點(diǎn)從而深受程序員的喜愛。舉一個例子：完成一個任務(wù)的話，c 語言一共要寫1000行代碼，java 要寫100行，而 python 則只需要寫20行的代碼。使用 python來完成編程任務(wù)的話編寫的代碼量更少，代碼簡潔簡短可讀性更強(qiáng)，一個團(tuán)隊進(jìn)行開發(fā)的時候讀別人的代碼會更快，開發(fā)效率會更高，使工作變得更加高效。
這是一門非常適合開發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語言，而且相比于其他靜態(tài)編程語言，Python 抓取網(wǎng)頁文檔的接口更簡潔;相比于其他動態(tài)腳本語言，Python 的 urllib2 包提供了較為完整的訪問網(wǎng)頁文檔的 API。此外，python 中有優(yōu)秀的第三方包可以高效實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁抓取，并可用極短的代碼完成網(wǎng)頁的標(biāo)簽過濾功能。
python爬蟲的構(gòu)架組成如下圖：
1、URL 管理器：管理待爬取的 url 集合和已爬取的 url 集合，傳送待爬取的 url 給網(wǎng)頁下載器;
2、網(wǎng)頁下載器：爬取url對應(yīng)的網(wǎng)頁，存儲成字符串，傳送給網(wǎng)頁解析器;
3、網(wǎng)頁解析器：解析出有價值的數(shù)據(jù)，存儲下來，同時補(bǔ)充 url 到 URL 管理器。
而 python 的工作流程則如下圖：
(Python 爬蟲通過 URL 管理器，判斷是否有待爬 URL，如果有待爬 URL，通過調(diào)度器進(jìn)行傳遞給下載器，下載 URL 內(nèi)容，并通過調(diào)度器傳送給解析器，解析URL內(nèi)容，并將價值數(shù)據(jù)和新 URL 列表通過調(diào)度器傳遞給應(yīng)用程序，并輸出價值信息的過程。)
Python 是一門非常適合開發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語言，提供了如 urllib、re、json、pyquery 等模塊，同時又有很多成型框架，如 Scrapy 框架、PySpider 爬蟲系統(tǒng)等，本身又是十分的簡潔方便所以是網(wǎng)絡(luò)爬蟲首選編程語言！
推薦好課：Python3入門、Python3進(jìn)階
